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InterSystems Caché 数据库是一个用于存储所有数据、应用程序脚本、用户、角色和安全配置的文件。文件名通常是 cache.dat。

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InterSystems 官方 Claire Zheng · 七月 7

InterSystems 发布了新的点式更新,该更新解决的缺陷问题影响以下受支持的产品线的最新先前版本 2025.1.0、2024.1.4、2023.1.6 和 2022.1.7:

  • InterSystems IRIS
  • InterSystems IRIS for Health
  • HealthShare Health Connect

此问题可能导致在使用以下功能时出现意外的 <PROTECT> 错误或访问异常:

  • 隐式命名空间
  • 对数据库的混合只读/读写访问
  • 用于列出例程和全局变量的管理门户页面

症状包括:

  • 命名空间创建故障
  • 在列出例程时,间歇性出现“访问被拒”错误
  • 对于具有只读权限的用户,全局显示页面不返回数据

虽然这些问题并影响访问控制或用户权限,但它们会在多种场景下影响预期的系统行为。

问题得到解决的版本

以下点式版本中修复了该问题:

  • 2025.1.0.230.2
  • 2024.1.4.516.1
  • 2023.1.6.810.1
  • 2022.1.7.116.1

建议使用受影响版本的客户应用相关更新,以确保系统正常运行。

如果您有任何问题或需要支持,请联系 InterSystems 全球响应中心 (WRC)

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InterSystems 官方 Claire Zheng · 七月 7

摘要

公告编号 受影响的产品和版本 风险类别和评分 明确要求

DP-439649

产品:

  • InterSystems IRIS®
  • InterSystems IRISfor Health
  • HealthShare®Health Connect

版本:

  • 2025.1.0.225.1
  • 2025.1.0.223.0
  • 2024.1.4
  • 2023.1.6
  • 2022.1.7

操作:
4 – 高风险

系统稳定性:
3 – 中等风险

此问题构成安全漏洞。 它允许用户绕过权限检查或访问其授权命名空间之外的数据

使用隐含命名空间、管理门户或数据库读写/只读混合访问权限

在命名空间之间切换或使用以下任何功能访问环境中的全局变量时,上面列出的 InterSystems 产品中的问题可能会引发意外的 <PROTECT>错误

  • 隐含命名空间
  • 只读访问默认数据库,但读写访问其他地方
  • 列出例程和全局项的管理门户页面

该问题的症状包括:

  • 存在命名空间创建故障 (DP-440830)
  • 在管理门户中列出例程时,间歇性出现访问被拒的情况 (DP-439622)
  • 全局显示实用工具不显示全局变量(如果用户只有只读权限)(DP-440744)
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文章 Michael Lei · 十月 24, 2024 1m read

InterSystems FAQ 

一个实例上的最大命名空间数量是 2047. 但是,要使用这么大量的命名空间,你需要相应地配置好内存。

一个实例里可以创建的数据库的最大数量(包括远程数据库) 15998. 根据授权的类型,可能会有所限制。具体细节请参考以下文档。
Database Configuration [IRIS]
Database Configuration
 

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文章 Michael Lei · 八月 6, 2024 5m read

数据收集

这篇分步说明指南将讲解如何创建任务来收集 InterSystems 数据库及其全局变量的相关数据(如关联的 Open Exchange App 所示,其中包含所有相关代码)

免责声明:此软件仅用于测试/演示目的。 InterSystems 不支持将此代码作为任何发布产品的一部分。 它由 InterSystems 提供,作为特定产品和版本的演示/测试工具。 用户或客户全权负责此软件交付后的维护和测试,InterSystems 对此代码的错误或误用不承担任何责任

  1. 首先,通过管理门户导入文件“DataCollection.xml”,并确保没有错误。 如果存在错误,则可能是版本问题,请发送电子邮件至 ari.glikman@intersystems.com 联系 Ari Glikman 获取适合你的版本的支持。 另外,确保将数据导入到你想要收集其内部数据以供后续检查的命名空间中。

  2. 导入完成后,应该看到 Sample 软件包以及几个子软件包 image

如果服务器上已经存在 Sample 软件包,那么你仍然应该可以看到新的子软件包以及先前存在的其他文件夹。

  1. 现在,运行单元测试以确保一切正常运行。

a. 创建可以被 InterSystems Terminal 读取的名为 Unit Tests 的文件夹,例如,由于我有一个本地安装,我需要在 C 盘中创建一个文件夹。

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文章 Michael Lei · 八月 7, 2024 6m read

表的图形显示

在这里,我们将说明如何以图形方式显示数据收集的结果。 项目的输出将如下所示:

我使用的是本地计算机。 如果你在服务器上,注意使用正确的 IP 地址。

首先,导入需要的三个类(注意,我们将晚些时候编辑它们):

你可以使用 xml 并将其导入系统。

规范将创建调度类和实现模板。 如果你想详细了解此过程,可以读一读我同事 Eduard Lebedyuk 写的文章

设置 API

注意,在此演示中我们将使用 Basic Authorization。 我们还假设 Sample_DBExpansion_Data.DBAnalysisInfo 和 Sample_DBExpansion_Data.GlobalAnalysisInfo 表中已经有数据。 如果没有,返回数据收集获取数据。

  1. 首先,创建一个可以让我们访问数据的端点: image

填写相同的名称,除非你打算为 react 应用自行定制代码。

  1. 点击 Save,然后测试我们的 API。 打开 Postman,发送以下请求(确保使用正确的授权): image

输出应该类似于:

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文章 Michael Lei · 八月 7, 2024 3m read

数据分析

这是数据收集的续集。 如果你还没有安装,请先完成安装。

这里提供的是对先前收集的数据的分析。

你需要导入构成此仓库的 xml,与先前仓库中的操作大致相同。

最顶层有一个任务:

InvestigateInfoTask

这个任务将允许我们设置将要监控的参数, 如下所示:

GrowthPercentageWarning:对于Global增长来说,“可接受的”百分比增长。

PeriodWarning:Global在多少天内实现增长是合理的?

HistoryLength:回溯 Sample_DBExpansion_Data.GlobalAnalysisInfo 表的时长。

默认设置为 7 天内增长 5%,回溯过去 30 天。 设置参数后,即使任务已经运行一次或多次,你仍然可以再次编辑。 转到任务详细信息,点击 Edit,然后根据需要更改。

该任务会调用 Sample.DBExpansion.DBSizeAnalysis.InvestigateInfo 类的 CreateReport 方法。

CreateReport 将填充两个表,如下所述:

  1. GlobalInvestigationReport
  • 这个表将保存分析 Sample_DBExpansion_Data.GlobalAnalysisInfo 表的“报告”。 我们可以通过多个字段用不同的参数来衡量增长。 字段描述如下:
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文章 Michael Lei · 七月 7, 2024 4m read

InterSystems  常见问题系列FAQ

InterSystems 产品里数据 (表、对象、实例数据) 是存在global 变量里的。
每个global 的数据大小可以从管理门户中中点击属性查看Management Portal > System > Configuration > Local Database > Globals page, 然后在global 属性页点击计算大小Calculate Size 按钮。
你可以在终端上调用^%GSIZE  来在命名空间里显示数据大小,方法如下.

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文章 Qiao Peng · 三月 17, 2024 12m read

近来生成式大语言模型掀起了革命性的AI浪潮。生成式大语言模型是什么原理?我们怎么在业务中利用它?

一. 大语言模型的工作原理

生成式大语言模型是生成式人工智能底层的机器学习模型,是一种用于自然语言处理的深度学习模型。

人工智能、机器学习与大语言模型的关系如下图:

1.1 为什么我们称之为大语言模型?

大语言模型的“大”体现在多个方面:

  • 首先,模型尺寸巨大,尤其是它的参数数量。例如GPT3有1750亿的参数;
  • 其次,大语言模型是在巨大的算力基础上,基于海量语料进行训练的。例如Meta的Llama 2 的训练数据达到了两万亿个词(token);
  • 再次,大语言模型是为解决通用问题,而非特定问题构建的。

1.2 大语言模型是怎么训练的?

大语言模型是事先训练好的模型。

训练时,大语言模型基于各种语料 - 人类知识库(例如Wikipedia)、公共数据集、网络爬虫数据,让模型进行“填空”练习,并经过人工编辑和“校对” 训练出来的,需要成千上万的GPU建立集群进行训练。根据Meta的信息,其Llama 2 的训练数据达到了两万亿个token,上下文长度为4096,对话上也是使用100万人类标记的数据微调。

运行时,训练产生的大语言模型可以在小的多的硬件上运行。

1.3 大语言模型的机器学习算法

冰冻三尺,非一日之寒;滴水穿石,非一日之功。生成式大语言模型能够落地经历了相当漫长的技术积累与进步。

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文章 Veerarajan Karunanithi · 二月 28, 2024 4m read

什么是非结构化数据?
非结构化数据是指缺乏预定义数据模型或组织的信息。与数据库中具有清晰结构(例如表和字段)的结构化数据相比,非结构化数据缺乏固定的模式。此类数据包括文本、图像、视频、音频文件、社交媒体帖子、电子邮件等。

为什么来自非结构化数据的见解很重要?
根据 IDC(国际数据公司)的报告,预计到 2025 年,全球 80% 的数据将是非结构化的,这将成为 95% 企业的重大担忧。 福布斯文章

人工智能世界如何解决这个问题?
在人工智能领域,生成式人工智能在为非结构化数据提供解决方案方面发挥着至关重要的作用。它擅长从文本/图像/视频中提取有价值的信息、文本摘要和处理文档等任务。

Intersystems 非结构化数据解决方案
Intersystems IRIS 提供了一种称为“SQL 文本搜索”的特殊解决方案,用于搜索非结构化数据。此功能有助于对多种语言的非结构化文本数据进行语义上下文搜索。

使用 SQL 文本搜索有什么优点?

快速搜索: InterSystems IRIS SQL 搜索利用优化的索引生成快速导航大量数据,避免对数据本身进行顺序搜索。

单词感知搜索:与基本字符串搜索不同,SQL 搜索依赖于文本中的语义结构,以单词为基本单位。这种方法最大限度地减少了嵌入字符串或跨越两个单词的字符串引起的误报。

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文章 Jingwei Wang · 二月 3, 2024 2m read

本篇文章会介绍一个简单的示例:如何使用IRIS 2023版自带的EnsLib.SQL.Service.GenericServiceEnsLib.SQL.Operation.GenericOperationMySQL的数据库读取出来并灌入Oracle数据库,本示例以Windows环境为例。

1. 创建SQL网关连接,连到MySQL

1.1 在windows中创建MySQL ODBC连接

1.2 在IRIS中创建ODBC SQL网关连接,连接到MySQL

系统管理 -> 配置 -> 连接 -> SQL网关连接,连接类型选择‘ODBC’,给一个连接名称,现有的DSN选择在1.1中所有建立的DSN名称,填写连接用户名和密码,然后点击下方‘连接测试’,如果出现‘连接成功’,说明此连接能够正常工作

2. 创建SQL网关连接,连到Oracle

2.1 在IRIS中创建JDBC网关连接,连接到Oracle

系统管理 -> 配置 -> 连接 -> SQL网关连接,连接类型选择‘JDBC’,给一个连接名称,填写连接用户名和密码,填写驱动器名称和要连接的Oracle数据库的URL和本地OJDBC.jar的java类路径,然后点击下方‘连接测试’,如果出现‘连接成功’,说明此连接能够正常工作

3. 创建Production组件

3.1 业务服务

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文章 Yuxiang Niu · 十一月 12, 2023 3m read

在日常Cache运维过程中可能会由于数据或者程序等原因造成锁的异常增长,导致数据库性能受到影响会出现程序报错或卡顿无法正常运行的问题。遇到此类问题需查看数据库当前锁列表情况,找到出现次数最多关键锁,根据关键锁对应的进程来判断处理。总结有以下三种方式查看关键锁。

  1. 可在portal[Locks]中查看;
  2. 可在terminal端的%sys下使用Do ^LOCKTAB命令下查看;
  3. 通过自定义程序查看。

查看方式

优点

缺点

第一种

易操作、方式简便

慢、锁数量太多无法显示

第二种

快、不受网页限制

易忘、需要输入准确命令

第三种

快、灵活、直接显示关键锁信息

需定位准确命名空间

下面给出自定义程序实例,程序逻辑为按命名空间循环所有锁信息,通过计数器方式记录所有锁当中出现次数最多的一个,输出其信息。入参为数据库中不同命名空间,输出结果为锁名称及锁的所有者,所有者一般为进程IDECP

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文章 he hf · 四月 24, 2023 2m read

SqlDbx是我们常用的数据库查询与操作工具,因其轻量且无须安装而无处不在,然而习惯了在Intersystems的CACHE和ENSEMBLE版本下使用SqlDbx在升级到IRIS版本后却无法使用了,为此进行了一系列尝试,并最终获得成功,形成本文攻略,分享给大家。

1、在SqlDbx的连接登录窗口,从DBMS Type中直接选择 “InterSystems CACHE”连接IRIS会报错,提示“通过IRISconnect失败”,说明“InterSystems CACHE”不再适用于IRIS。

2、考虑IRIS的ODBC支持,为此换一种思路,采用ODBC方式连接,此方式需要在ODBC中建立DSN。

3、从Intersystems官网https://intersystems-community.github.io/iris-driver-distribution/或github网站https://github.com/intersystems-community/iris-driver-distribution/tree/...下载InterSystems IRIS ODBC 32位驱动,注意一定要下载32位驱动(注:SqlDbx现只支持32位的ODBC)。

4、下载后直接安装即可。

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问题 li liao · 八月 30, 2023

参考 https://blog.csdn.net/InterSystems/article/details/115350635 搭建 mirror ,获取数据变更,示例给出了获取数据变更的代码:

Class ZCustom.MirrorDejournal Extends SYS.MirrorDejournal
{
    Method RunFilter(
        MirrorDBName As %String,
        GlobalReference As %String,
        RecordType As %String,
        Address As %Integer) As %Integer
{
    Set ^CDCLog( $I($^CDCLog))=$lb(MirrorDBName,GlobalReference,RecordType,Address)
    Quit 1
}

示例代码将变更存储在 global 对象 CDCLog 中,想请问下获取变更前后数据,发送到外部系统,有哪些方式?

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文章 Michael Lei · 七月 3, 2023 4m read

你好社区
在本文中,我将介绍我的应用程序irisChatGPT ,它是基于LangChain Framework构建的。
首先,让我们对框架进行一个简单的概述。

全世界都在谈论ChatGPT以及大型语言模型 (LLM) 如何变得如此强大,并且表现超出预期,提供类似人类的对话。这只是将其应用于每个企业和每个领域的开始!

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文章 Hao Ma · 五月 24, 2023 16m read

镜像101

Caché 镜像是一种可靠、廉价且易于实施的高可用性和灾难恢复解决方案,适用于基于 Caché 和 Ensemble 的应用程序。镜像在广泛的计划内和计划外中断情况下提供自动故障转移,应用程序恢复时间通常限制在几秒钟内。逻辑数据复制消除了存储作为单点故障和数据损坏的根源。升级可以在很少或没有停机时间的情况下执行。

但是,部署 Caché 镜像确实需要大量规划,并且涉及许多不同的过程。与任何其他关键基础设施组件一样,操作镜像需要持续监控和维护。

您可以通过两种方式使用本文:作为常见问题列表,或作为理解和评估镜像规划镜像配置镜像操作镜像的简要顺序指南。每个答案都包含指向每个主题的详细讨论以及每个任务的分步过程的链接。

当您准备好开始规划镜像部署时,您的起点应该始终是Caché 高可用性指南“镜像”一章的镜像架构和规划部分。

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文章 he hf · 十月 8, 2022 6m read

        安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动,在Windows系统中配置数据源后,可以使用Microsoft Visual Studio 开发工具 中的服务器资源管理器很方便地连接到InterSystems IRIS数据库服务器,利用数据库连接的可视化视图,可以非常方便快捷地进行连接到InterSystems IRIS数据库的应用开发。本文将展示一个利用以上方式实现的例子,开发工具为Microsoft Visual Studio 2019,开发语言为C#,10分钟快速开发实现一个连接到InterSystems IRIS数据库的C#应用,在本例子中,可以通过选择日期和科室,查询指定日期和科室的就诊日志。

1、在成功安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动后,从Windows的“控制面板”中选择“管理工具”,在“管理工具”中选择“ODBC数据源”。

2、在ODBC数据源管理的“用户DSN”标签下,选择“添加”,在随后弹出的“创建新数据源”窗口中选择“InterSystems ODBC”,点击“完成”进入下一步。

 

3、在弹出的“InterSystems ODBC数据源设置”窗口中,为数据源命名,填写连接数据库的信息,访问用户名和密码,点击“测试连接”,成功后点击“OK”保存。

 

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文章 Yuxiang Niu · 十月 22, 2022 4m read

Cache锁的异常直接影响数据库进程运行,堆积的锁如果处理不及时会造成Cache性能异常,导致数据库访问受限或严重卡顿。本文主要以实例分析介绍Cache中常见锁的作用及其对应的处理方式,包括:系统锁、数据锁、Session锁、仪器锁、程序文件锁。其中数据锁异常需要及时处理。

查询Cache锁有两种方式:

1>可在System Management Protal[Home]>[Locks]中查看;

2>可在terminal端使用Do ^LOCKTAB命令下查看,如下图所示,此方式适用于锁表量达到10000条以上,Protal页面HTTP响应超时无法显示锁表时使用。

 

一、【系统锁】

此类锁在数据库初次搭建时就存在,例如:

1>^%SYS("CSP","Daemon") ---调度锁

2>^TASKMGR  ---守护进程

3>^DBACK ---数据库备份锁

4>^SYS("Task","TaskD",1058) ---执行系统任务锁

主要作用

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文章 zhanglianzhu zhanglianzhu · 九月 29, 2022 3m read

使用Cache的两个痛点问题:

一、Cache作为后关系型数据库,使用其提供M语言操作Global数据结构。可以达到极快的查询速度。M语言的set赋值和初始化没有区分,加之是弱类型,非常容易出现死循环,就算你是多年老手也一个不小心就踩坑。我就经历过改代码即使很小心还是出了死循环把数据库tmp撑满的事故。

二、M语言作为完备的编程语言,结合cache数据库操作数据实在是不要太方便。同时一个复杂的业务提交到数据库通过一个M逻辑全部处理完成,极大的减少了app和数据库交互次数。复杂业务的事务就是一方面,通过TSTART、TROLLBACK 、TCOMMIT,前台一次数据库交互后台就可能做了几十张表的更新操作。直接使用事务是容易,但是极易引入开放事务锁表(你自己就算很小心,也难保调别人接口别人事务不完善,而你又没检测事务层级),锁表之后结束进程导致数据回滚。

解决办法:

据我观察出现上面两个问题的原因,第一个是M语言弱类型和没单独的初始化命令导致,就算你是老手、工作细致也难以避免。第二个不是Cache特有的,通用关系库也有事务写的不完整的问题,事务问题对开发要求高或者从框架设计可以解决。

可以基于AOP切面设计一套死循环和开放事务避免体系,从架构上解决死循环难以发现引起的数据库崩溃和开放事务问题。

首先要求程序框架有统一的调入数据库入口,才方便在入口统一实现死循环监测和开放事务监测。

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文章 bai hongtao · 十月 7, 2022 4m read

在Cache 2018之前的版本中,数据库的高可用是通过第三方HA软件保障的,Cache数据库在2018以后及IRIS支持MIRROR技术,通过MIRROR可以保障数据库的高可用及数据的冗余,那么在新版本中,第三方HA软件与MIRROR是否可以同时使用以实现更高的数据库可用性?使用起来有哪些需要注意的?本文重点介绍探讨上述两个问题。

为得出正确结论,我们搭建了如下实验环境:

       我们采用3个服务器节点A、B、C分别部署IRIS 2021.1数据库,其中A节点、B节点部署第三方HA软件组成数据库高可用主备集群(本例中,采用的是基于POWER平台的PowerHA),该集群中定义A节点为主节点,B节点为备用节点,HA集群的共享资源组存放在共享SAN存储上,通过HA,生成HA集群的对外服务IP,即我们通常说的Service ip,保证在生产节点发生网络故障、主机故障、以及操作系统故障、手动切换等情况下,IRIS服务、共享资源组、以及HA的Service IP可自动切换至另外一台服务器,保障IRIS高可用,经测试,HA集群内部节点间服务切换时间约为30秒。

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文章 王喆 👀 · 九月 12, 2022 2m read

  大家都用过IRIS的消息查看器吧,其实这个页面有一个隐藏的功能,就是显示【显示查询】,如图所示:

那么这个东西是如何打开的呢?如果一句话概括就是: Terminal下输入: Set ^Ens.Debug("UtilEnsMessages","sql")=1,这个也是打开这个功能的思路,下面是详细的说明。

开启功能的步骤:

    1、进入Terminal,输入用户名\密码;

  2、进入需要打开显示查询的命名空间:如 zn "BKIP"

  3、执行 【Set ^Ens.Debug("UtilEnsMessages","sql")=1】打开显示查询。

打开消息查看器页面刷新:

成功!!! 

他有什么作用呢?举个栗子,当我修改基本条件为会话开始,点击【搜索】然后再点击【显示查询】

可以看到刚才在页面点击的操作生成了SQL并且显示在新的弹框里面了 すごい(四个一)。

基于此我们能做什么呢?一方面,指导我们分析IRIS的表结构,让我们得以去进行一些数据分析的操作。另一方面,在我们日常运维的时候,当我们需要直接知道消息的日吞吐量的时候,可以通过SQL去计算,具体的操作是这样:

1、修改开始和结束时间,把类型修改为会话开始点击显示查询会出现一段SQL,如图所示:

2、把这段SQL复制,打开【系统资源管理器】--【SQL】,粘贴SQL稍加修改执行,就能得到,上游请求集成平台次数,如图所示:

   

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文章 Lilian Huang · 九月 1, 2022 6m read

在我们开始谈论数据库和现有的不同数据模型之前,我们最好先谈谈什么是数据库以及如何使用它。

一个数据库是以电子方式存储和访问的有组织的数据集合。它用于存储和检索通常与主题或活动相关的结构化、半结构化或原始数据。
每个数据库的核心至少存在一个用于描述其数据的模型。并且根据它所基于的模型,一个数据库可能具有略微不同的特征并存储不同数据类型。

要写入、检索、修改、排序、转换或打印数据库中的信息,需要使用称为数据库管理系统 (DBMS) 的软件。

数据库及其各自的数据库管理系统的大小、容量和性能增加了几个数量级。各个领域的技术进步使之成为可能,例如处理器、计算机内存、计算机存储和计算机网络。一般来说,数据库技术的发展根据数据模型或结构分为四代:导航型、关系型、对象型和后关系型。

与以特定数据模型为特征的前三代不同,第四代包括许多基于不同模型的不同数据库。它们包括列、图、文档、组件、多维、键值、内存等。所有这些数据库都由一个单一的名称 NoSQL 联合起来(没有 SQL,或者现在更准确地说不仅仅是 SQL)。

而且,现在出现了一个新的类,叫做NewSQL这些是现代关系数据库,旨在为在线事务处理工作负载(读写)提供与 NoSQL 系统相同的可扩展性能,同时使用 SQL 和维护 ACID

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问题 Michael Lei · 五月 10, 2021

我想安装Windows版本的管理门户引擎来创建Cache InterSystems数据库
我想为Cache InterSystems创建一个样本数据库,并想通过Cache Entity Framework Provider访问它。但是,我无法找到一个特定的管理门户引擎来创建数据库。

你能指导一下如何在Windows中安装管理门户吗?

I want to install Management Portal Engine for Windows to create Cache InterSystems DB

I want to create a Sample Database for Cache InterSystems and want to access it via Cache Entity Framework Provider. But, I cannot find a particular engine of Management Portal to create a database. 

Can you guide how to install Management Portal in Windows?

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问题 Michael Lei · 四月 27, 2022

Hi, 请问如何更改表(有数据)上的主键?谢谢!

答:

如果数据已经存在,那么这是一项必须重视的任务,特别是如果存在继承或父/子关系,因为这将导致你的数据存储方案的改变。

最简单的方法是通过一个中间(临时)表来实现。

创建一个具有相同结构的新类,但有一个新的主键。
使用SQL(不是合并命令)将数据从旧的类中移到它里面。
删除旧类中的数据/索引,然后改变其中的主键。
使用合并命令,将数据从新类移到旧类中。
删除带有数据的新类。
重建索引(如果有的话)。

几个有用的链接:
        MERGE

        持久性对象和InterSystems IRIS SQL

        持久性对象的介绍

如果仍然有问题,最好向WRC寻求帮助。

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文章 Michael Lei · 四月 13, 2022 7m read

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这篇文章是对我的  iris-globals-graphDB 应用的介绍。
在这篇文章中,我将演示如何在Python Flask Web 框架和PYVIS交互式网络可视化库的帮助下,将图形数据保存和抽取到InterSystems Globals中。

建议

第一步 : 通过使用Python 原生SDK建立与IRIS Globals的链接

 #create and establish connection
  if not self.iris_connection:
         self.iris_connection = irisnative.createConnection("localhost", 1972, "USER", "superuser", "SYS")
                                     
  # Create an iris object
  self.iris_native = irisnative.createIris(self.iris_connection)
  return self.iris_native

 

第二步 : 使用 iris_native.set( ) 功能把数据保存到Globals 里     

#import nodes data from csv file
isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1nodes")
if isdefined == 0:
    with open("/opt/irisapp/misc/g1nodes.csv", newline='') as csvfile:

reader = csv.DictReader(csvfile) for row in reader: self.iris_native.set(row["name"], "^g1nodes", row["id"])

#import edges data from csv file isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1edges") if isdefined == 0: with open("/opt/irisapp/misc/g1edges.csv", newline='') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) counter = 0                 for row in reader: counter = counter + 1 #Save data to globals self.iris_native.set(row["source"]+'-'+row["target"], "^g1edges", counter)  

第三步: 使用iris_native.get() 功能把节点和边缘数据从Globals传递给PYVIS

 #Get nodes data for basic graph    
  def get_g1nodes(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1nodes")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
            #Get data from globals
            val = iris.get("^g1nodes",level1_subscript)
            element = {"id": level1_subscript, "label": val, "shape":"circle"}
            result.append(element)            
        return result

    #Get edges data for basic graph       def get_g1edges(self):         iris = self.get_iris_native()         leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1edges")         result = []         # Iterate over all nodes forwards         for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter: #Get data from globals             val = iris.get("^g1edges",level1_subscript)             element = {"from": int(val.rpartition('-')[0]), "to": int(val.rpartition('-')[2])}             result.append(element)                     return result

 

Step4: Use PYVIS Javascript to generate graph data

<script type="text/javascript">
    // initialize global variables.
    var edges;
    var nodes;
    var network;
    var container;
    var options, data;
  
    // This method is responsible for drawing the graph, returns the drawn network
    function drawGraph() {
        var container = document.getElementById('mynetwork');
        let node = JSON.parse('{{ nodes | tojson }}');
        let edge = JSON.parse('{{ edges | tojson }}');
     
        // parsing and collecting nodes and edges from the python
        nodes = new vis.DataSet(node);
        edges = new vis.DataSet(edge);

        // adding nodes and edges to the graph         data = {nodes: nodes, edges: edges};

        var options = {           "configure": {                 "enabled": true,                 "filter": [                 "physics","nodes"             ]             },             "nodes": {                 "color": {                   "border": "rgba(233,180,56,1)",                   "background": "rgba(252,175,41,1)",                   "highlight": {                     "border": "rgba(38,137,233,1)",                     "background": "rgba(40,138,255,1)"                   },                   "hover": {                   "border": "rgba(42,127,233,1)",                     "background": "rgba(42,126,255,1)"                 }                 },

                "font": {                   "color": "rgba(255,255,255,1)"                 }               },             "edges": {                 "color": {                     "inherit": true                 },                 "smooth": {                     "enabled": false,                     "type": "continuous"                 }             },             "interaction": {               "dragNodes": true,                 "hideEdgesOnDrag": false,               "hideNodesOnDrag": false,                 "navigationButtons": true,                 "hover": true             },

            "physics": {                 "barnesHut": {                     "avoidOverlap": 0,                   "centralGravity": 0.3,                   "damping": 0.09,                     "gravitationalConstant": -80000,                     "springConstant": 0.001,                     "springLength": 250                 },

                "enabled": true,                 "stabilization": {                     "enabled": true,                     "fit": true,                     "iterations": 1000,                     "onlyDynamicEdges": false,                     "updateInterval": 50                 }             }         }         // if this network requires displaying the configure window,         // put it in its div         options.configure["container"] = document.getElementById("config");         network = new vis.Network(container, data, options);       return network;     }     drawGraph(); </script>

 

第五步: 从app.py 主文件调用上面的代码

#Mian route. (index)
@app.route("/")
def index():
    #Establish connection and import data to globals
    irisglobal = IRISGLOBAL()
    irisglobal.import_g1_nodes_edges()
    irisglobal.import_g2_nodes_edges()

    #getting nodes data from globals     nodes = irisglobal.get_g1nodes()     #getting edges data from globals     edges = irisglobal.get_g1edges()

    #To display graph with configuration     pyvis = True     return render_template('index.html', nodes = nodes,edges=edges,pyvis=pyvis)    

下面是关于此项目的 介绍视频:

<iframe allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen="" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="//player.bilibili.com/player.html?aid=256588464&bvid=BV1LY411w7MU&cid=718938724&page=1" width="560"></iframe>

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文章 Michael Lei · 四月 10, 2022 3m read

系统实用类:SYS.Database中的查询FreeSpace可以用来在任何时候检查磁盘上的自由空间。

下面是在IRIS终端中的尝试方法(进入%SYS命名空间,然后运行它)。

zn "%SYS"
set stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
set st=stmt.%PrepareClassQuery("SYS.Database","FreeSpace")
set rset=stmt.%Execute()
// 一次性显示所有
do rset.%Display()

输出结果示例如下。

*在命令执行的例子中,所有的数据库都放在同一个磁盘上,所以所有的磁盘空闲空间(DiskFreeSpace)返回相同的值。

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问题 Michael Lei · 四月 7, 2022

你好!

我想知道,如果在没有运行%BuildIndices()方法的情况下向表中插入索引,是否会有问题。

需要注意的是,在索引之前插入的数据对于检索来说并不重要,所以在索引之前插入的数据在查询中不显示并不是问题。

我问这个问题的原因是,我想避免在需要插入这种索引的大表中进行索引重建。

我正在使用Cache 2018.1。

谢谢。

José

Hi!

I'd like to know if there are any issues if an index is inserted into a table without running the %BuildIndices() method.

It's important to note that data inserted before the index is not important for retrieval, so it's not a problem data inserted before the index don't show up in queries.

The reason why I'm asking this is that I'd like to avoid index reconstruction on big tables which I need to inser such index.

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