我们最近在向量搜索抢险体验计划中提供了新版的 InterSystems IRIS，新版本采用了新的基于分层可导航小世界 (HNSW) 索引算法的近似最近邻索引。 这一新增功能可对大型向量数据集进行高效的近似最近邻搜索，从而显著提高查询性能和可扩缩性。
HNSW 算法旨在通过构建基于图形的结构来优化高维数据的向量搜索，从而更快地在大型向量集合中找到近似邻。 无论您使用的是推荐系统、自然语言处理，还是其他机器学习应用，HNSW 都能显著缩短搜索时间，同时允许您调整准确度水平，但准确度提高的代价是查询时间变慢。
HNSW 的主要优点包括：
• 即使数据集规模不断扩大，也能加快搜索速度
• 减少内存占用，同时保持高准确度
• 与现有的 IRIS 向量搜索功能无缝集成
最新版本现已通过向量搜索抢先体验计划提供。 要参与，请在此处注册，下载新版本并开始测试。 我们正在持续增强向量搜索的功能，因此您的反馈至关重要！
我们鼓励您探索性能改进方法，并与社区分享您的想法。 如果您在抢先体验阶段遇到任何问题或有任何反馈，请联系我。
祝您编码愉快！
通过在持久类（=table）定义中提供的%BuildIndices() 方法的参数中指定要重建索引的 ID 的开始值和结束值，您可以仅重建该范围内的索引。
例如，要仅针对 ID=10 到 20 重建 Sample.Person 类中的 NameIDX 索引和 ZipCode 索引，请执行以下代码（ID 范围在第 5 个和第 6 个参数中指定）。
set status = ##class (Sample.Person). %BuildIndices ( $LB ( "NameIDX" , "ZipCode" ), 1 ,, 1 , 10 , 20 )$LB() 是$ListBuild() 函数。 %BuildIndices() 方法使用它来指定索引名称。
有关如何重建索引的更多信息，请参阅文档。
2018.1版本请参考此文档。
你好!
我想知道，如果在没有运行%BuildIndices()方法的情况下向表中插入索引，是否会有问题。
需要注意的是，在索引之前插入的数据对于检索来说并不重要，所以在索引之前插入的数据在查询中不显示并不是问题。
我问这个问题的原因是，我想避免在需要插入这种索引的大表中进行索引重建。
我正在使用Cache 2018.1。
谢谢。
José
Hi!
I'd like to know if there are any issues if an index is inserted into a table without running the %BuildIndices() method.
It's important to note that data inserted before the index is not important for retrieval, so it's not a problem data inserted before the index don't show up in queries.
The reason why I'm asking this is that I'd like to avoid index reconstruction on big tables which I need to inser such index.