Interoperability on Python (IoP) 是一个概念验证项目，旨在展示与 Python 优先方式相结合时 InterSystems IRIS Interoperability Framework 的强大功能。IoP 利用Embedded Python（嵌入式 Python，InterSystems IRIS 的一个功能）使开发者能够用 Python 编写互操作性组件，从而可以与强大的 IRIS 平台无缝集成。本指南专为初学者编写，全面介绍了 IoP、其设置以及创建第一个互操作性组件的操作步骤。 阅读完本文，您将能够清楚地了解如何使用 IoP 构建可扩缩、基于 Python 的互操作性解决方案。
大家好！ 我最近才加入 InterSystems，但发现尽管我们推出了完全免费且出色的社区版，但大家并不是十分清楚如何获取。 因此我决定编写一份指南，详细介绍获取 InterSystems IRIS 社区版的所有不同方式：
对于刚刚接触 InterSystems IRIS 开发的伙伴，推荐使用社区版的容器化实例，在我看来，这是最简单直接的方式。 InterSystems IRIS 社区版可以在 DockerHub 上获取；如果您有 InterSystems SSO 帐户，还可以在 InterSystems 容器注册表中获取。
在这两种情况下，您都需要使用 docker CLI 拉取所需镜像：
docker pull intersystems/iris-community:latest-em
// or
docker pull containers.intersystems.com/intersystems/iris-community:latest-em接下来，您需要启动容器：要从容器外部与 IRIS 进行交互（例如使用管理门户），您需要发布一些端口。 以下命令将运行 IRIS 社区版容器，并发布超级服务器和 Web 服务器端口；请注意，此时不能运行其他依赖 1972 或 52773 端口的程序！
docker run --name iris -d --publish 1972:1972 --publish 52773:52773 intersystems/iris-community:latest-em在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：
在本文中，我们将使用 InterSystems Cloud Manager 构建持续交付。 ICM 是一个面向基于 InterSystems IRIS 的应用程序的云配置和部署解决方案。 它允许您定义所需部署配置，ICM 会自动提供这些配置。 有关详情，请参阅 ICM 概述。
各位社区成员，大家好，
利用面向您的组织中的各个角色提供的全套 InterSystems 学习资源（在线或面授形式），您可以全面挖掘 InterSystems IRIS 的潜力，并帮助您的团队完成入门流程。 开发者、系统管理员、数据分析师和集成商可以快速上手。
在深入学习角色特定的资源之前，我们先来总体了解一下现有的学习资源：
转发自Eduard Lebedyu的原文
在本系列文章中，我将介绍并讨论使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发的几种可行方法。我将涉及以下主题：
人工智能（AI）最近受到广泛关注，因为它可以改变我们生活的许多领域。更好的计算机能力和更多数据帮助人工智能完成了许多惊人的事情，例如改进医学测试和制造自动驾驶汽车。人工智能还可以帮助企业做出更好的决策，提高工作效率，这也是人工智能越来越流行和广泛应用的原因。如何将 OpenAI API 调用集成到现有的 IRIS 互操作性应用程序中？
什么是非结构化数据？
非结构化数据是指缺乏预定义数据模型或组织的信息。与数据库中具有清晰结构（例如表和字段）的结构化数据相比，非结构化数据缺乏固定的模式。此类数据包括文本、图像、视频、音频文件、社交媒体帖子、电子邮件等。
为什么来自非结构化数据的见解很重要？
根据 IDC（国际数据公司）的报告，预计到 2025 年，全球 80% 的数据将是非结构化的，这将成为 95% 企业的重大担忧。 福布斯文章
人工智能世界如何解决这个问题？
在人工智能领域，生成式人工智能在为非结构化数据提供解决方案方面发挥着至关重要的作用。它擅长从文本/图像/视频中提取有价值的信息、文本摘要和处理文档等任务。
Intersystems 非结构化数据解决方案
Intersystems IRIS 提供了一种称为“SQL 文本搜索”的特殊解决方案，用于搜索非结构化数据。此功能有助于对多种语言的非结构化文本数据进行语义上下文搜索。
使用 SQL 文本搜索有什么优点？
快速搜索： InterSystems IRIS SQL 搜索利用优化的索引生成快速导航大量数据，避免对数据本身进行顺序搜索。
单词感知搜索：与基本字符串搜索不同，SQL 搜索依赖于文本中的语义结构，以单词为基本单位。这种方法最大限度地减少了嵌入字符串或跨越两个单词的字符串引起的误报。
WIN SQL是大多数用户使用的普通编辑器。但是我们不能使用winsql下载大量数据。所以我写了一个教程如何连接一个新的基于 Java 的编辑器，叫做 Squirrel SQL，它可以很容易地下载或导出 excel 或任何其他格式的数据。我还包括一个 Java JCBC 连接程序来连接 IRIS 数据库，尤其是镜像/故障转移服务器。
基于 SQL Java 的编辑器导出大量数据和用于 IRIS 连接的 Java JDBC 程序
基于 SQL Java 的编辑器导出大量数据
WinSql 是通常用于从 Iris 数据库中提取数据的编辑器，但是，如果没有许可的 winsql，则无法导出大量数据。
解决方案是使用基于 java 的编辑器，称为 Squirrel SQL。这是一个基于 java 的编辑器，您可以在从 IRIS 数据库执行 fetch 从编辑器中导出大量数据。这是用 Java 构建的开源 SQL 客户端，它使用 JDBC 连接到 IRIS 数据库。
Squirrel SQL 的特点
安装 Squirrel SQL 的步骤
嗨社区，
在本文中，我将演示 InterSystems Embedded Python 的用法，我们将涵盖以下主题：
我们从概述开始
嵌入式 Python 是 InterSystems IRIS 数据平台的一项功能，它允许 Python 开发人员完全直接地访问 InterSystems IRIS 中的数据和功能。
InterSystems IRIS 带有一种名为 ObjectScript 的强大内置编程语言，可在数据平台内部进行解释、编译和运行。
1.1 我遇到了几个项目，他们的接口服务器崩溃了。 项目上希望尽快恢复服务器。他们的服务器在局域网上运行，他们不能使用git，服务器中有多个命名空间运行不同的服务，而且通常只有一台平台服务器。
1.2 如果消息中有字符流类型的属性，消息搜索页面不支持使用字符流属性进行过滤，因此很难找到想要的消息。
1.3 其他同事可能会更新服务器上的代码，代码中可能有些错误。
2.1 如何快速恢复？
2.2 如何支持字符流属性过滤消息？
2.3 如何在编译类时自动备份？
首先，我们定义一个名为“SYS.base”的类，它只有一个名为“ CLSBAKPATH”的参数，并设置它的值
Class SYS.Base Extends%RegisteredObject
{
Parameter CLSBAKPATH = "D:\IRIS\CLSBAK";
}然后，定义一个名为“SYS.Projection”的类，它继承了 base和%Projection.AbstractProjection，添加“Projection Reference As SYS.Projection”，重写类方法“CreateProjection”；
代码如下：
Query
Query是一种查询方法，用于查找满足条件的数据，将结果以数据集的形式展现出来。
Query类别SQL Query，使用类 %SQLQuery和 SQL SELECT 语句。Query，使用类 %Query 和自定义逻辑生成查询数据。说明：在讲通用Query解决方案之前，我们先了解一下Query的基础和基础使用，有助于理解实现原理。如果读者了解Query基本使用，可跳过此章节，直接阅读“现状”。
Query基本使用SQL Query基本使用Query QueryPersonByName(name As %String = "") As %SQLQuery(COMPILEMODE = "IMMEDIATE", CONTAINID = 1, ROWSPEC = "id:%Integer:ID,MT_Name:%String:name,age:%String,no:%String", SELECTMODE = "RUNTIME") [ SqlName = QueryPersonByName, SqlProc ]
{
SELECT top 10 ID, MT_Age, MT_Name, MT_No
FROM M_T.Person
WHERE (MT_Name %STARTSWITH :name)
ORDER BY id
}
说明：
InterSystems IRIS 是一个高性能、可靠且可扩展的数据平台，用于为医疗保健、金融服务和其他行业构建和部署关键任务应用程序。它提供了广泛的功能，包括数据管理、集成、分析等。
IRIS 提供的功能之一是能够将 Python 代码嵌入到 ObjectScript 代码中。这意味着您可以在 IRIS 应用程序中使用 Python 库和函数，让您可以访问大量的工具和资源。在本文中，我们将了解如何在 InterSystems IRIS 中使用嵌入式 Python。
设置嵌入式 Python
在 IRIS 中开始使用嵌入式 Python 之前，您需要设置环境。这涉及安装 Python 解释器和配置 IRIS 以识别它。
第一步是安装 Python。您可以从官方网站 ( https://www.python.org/downloads/ ) 下载最新版本的 Python。安装 Python 后，需要将其添加到系统的 PATH 环境变量中。这允许 IRIS 找到 Python 解释器。
接下来，您需要配置 IRIS 以识别 Python。为此，您需要创建一个 Python 网关。网关是一个在 IRIS 之外运行的进程，充当 IRIS 和 Python 之间的桥梁。
要创建网关，请打开一个终端窗口并导航到 Python 安装目录。然后运行以下命令：
python -m irisnative
在最近几篇文章中的一些文章中，我谈到了 IRIS 和 Python 之间的类型，很明显，从一侧到另一侧访问对象并不是那么容易。
幸运的是，已经完成了创建SQLAlchemy-iris 的工作（点击链接在 Open Exchange 上查看它），这使得 Python 访问 IRIS 对象的一切变得更加容易，我将展示它的启动器。
要安装，只需打开具有管理员权限的终端并输入
pip install sqlalchemy-iris如果需要，这还将为您安装先决条件。
现在，在 python 文件上，您可以导入模块、连接到数据库并以任何您想要的方式使用 sqlalchemy。如果你觉得舒服，你可以按照以下步骤操作：
SSH框架是Java一个的比较有代表性的框架，是多年前比较流行的一个。有struts+spring+hibernate和springMVC+spring+hibernate两种，当然我大学时候使用的是第二种。倘使我能把IRIS作为一个库，联结到Hibernate那么理论上是不是也代表IRIS也可以使用SSH框架开发呢？
工具及环境
JDK 1.8
Maven
Hibernate 5.X.X
IRISHealth-2022.1.3
intellij idea
Windows 10 64位
1、创建数据库
用代码的方式创建几个表
|
Class BKIP.SOA.MonitorScreen.CacheTable.logError Extends %Persistent { /// 服务概况缓存表 Property SucNum As %String(MAXLEN = ""); Property failNum As %String(MAXLEN = ""); Property fdateTime As %String(MAXLEN = ""); } |
如图所示：
2、创建一个Spring的项目
File—New—Project....
next
给项目起名，选择jdk版本
Next
正式名称为Class Query 的意思可以追溯到 Caché 的早期。
使用CLASS是因为它嵌入在 COS 类中。
尽管官方文档中有精确的描述，但它仍然相当抽象。
我的教程应该通过 COS 中的一个简单示例逐步指导您，使您有直观的体会
首先：要发布您的软件，您要支持这个”命名规范。其中和zmp最相关的是包名和l类名的设计，你要定义成这样：
company.project.subpackage.TheClass.cls
如果您的Package Name定义是： Company.Project, 有大写字母，对不起，是无法用zpm打包的。
这个链接给了最简单的例子，但还不详细，我来总结一下：
发布您的软件前，有几件事情要了解：
zpm的注册中心并不存代码，存的只是一个到您代码的链接。因此，您得找地方放您的代码。当前最常用的是github。
文件目录的结构
举例：有一个class定义是 com.tony.Test1.cls, 你的目录应该这么组织，假设您要放在 /myDemo, 那么class应该在/myDemo/src/com/tony/Test1.cls。这是使用VSCode组织代码的默认方式，只有保证这样的目录结构，您才可能用zpm加载代码到iris.
让我来做个简单的例子。
首先，有这样的class:
Class com.tony.Test1
{ Property p1;
}
我的文件目录设置
$ ls -l /external/myDemo/src
total 4
-rw-r--r-- 1 irisowner irisowner 40 Nov 12 10:00 Test1.cls
$
这张图解释了您的私服是怎么工作的， 整篇文章在这里： Proxy-Registry
您需要有一台自己的的服务器， 在上面安装IRIS, zpm, 然后用zpm去下载另一个软件包“zpm-registry"。象这样
本文向你推荐一些使用IRIS创建REST API应用程序的模式。
注：所有源代码在https://github.com/yurimarx/movie
首先，请看我对创建IRIS API应用程序所需类的建议:
我将创建一个电影目录应用程序来演示文章中建议的模式:
Note: 感谢IRIS API 模版应用 https://openexchange.intersystems.com/package/iris-rest-api-template . 这是本教程的基础.
1. 在你的文件系统中创建一个movie文件夹。在一个新的VSCode窗口中打开这个文件夹。
2. 在movie 文件夹中创建 Dockerfile 文件来在Docker container实例中运行IRIS社区版. 内容:
请问cahce中所有的数据库访问都是通过cache server完成的吗，比如使用终端访问数据库、studio开发的应用、使用第三方库使用代码都是先访问cache server，然后通过cache server对数据进行存取的吗?使用studio开发的应用程序也是跑在cache server中吗? 如果是的话studio开发的应用程序(比如web程序)如何跟cache server分开部署呢?
着手书写“数据应用方案分享”系列文章的初衷是，希望从终端用户的视角阐述我们所期待的数据应用方式及其可能为医疗领域带来的获益，为医学信息工作者提供参考。在这个系列中，笔者会以临床常见疾病和流程为例，用真实的数据录入、获取、展现和使用场景说明需求；尤其是如何细致、精准的构建数据源头，以确保现代医学信息技术“有数可用”、“数用必达”。其中肯定有思虑不周全或逻辑不严谨之处，望各位读者按需审阅，取其精华、弃其糟粕。此外，本系列更多在于探讨数据应用的“可能性”，而非“可行性”。文中部分图片尚处于设想模拟阶段，并非真实系统图片，请知悉。
1.关于本文
就像Caché模式匹配一样，正则表达式也可以在Caché中用来识别文本数据中的模式--只是表达能力更强。本文简要介绍了正则表达式，以及在Caché中如何使用它。这里提供的信息基于各种来源，最值得拜读的是Jeffrey Friedl的《掌握正则表达式》一书，当然还有Caché在线文档。本文无意讨论正则表达式的所有可能性和细节。如果你想了解更多，请参考第5章中列出的信息来源。
使用模式进行文本处理有时会变得很复杂。在处理正则表达式时，我们通常有几种实体：我们正在搜索模式的文本、模式本身（正则表达式）和匹配（文本中与模式匹配的部分）。为了便于区分这些实体，本文档中使用了以下约定。
文本样本以单色字体单独列出，不加引号。
This is a "text string" in which we want to find "something".
除非不明确，否则正文中的正则表达式会以灰色背景显示，如本例。\".*?\".
需要时用不同的颜色突出显示匹配。
这是一个"text string"，我们要在其中找到"something"。
代码样本会显示在如下的文本框里：
set t=" This is a ""text string"" in which we want to find ""something "
set r="\"".*?\"""
w $locate(t,r,,tMatch)
你好，开发者！
你们中的许多人在 Open Exchange 和 Github 上发布了 InterSystems ObjectScript 库。
但对于开发者来说，如何简化项目的使用和协作呢？
在本文中，我想介绍一种简单方法，只需将一组标准文件复制到你的仓库中，就可以启动任何 ObjectScript 项目和对其做出贡献。
我们开始吧！
我打算基于实例中的数据实现业务智能。 怎样才是设置数据库和环境来使用 DeepSee 的最佳方法呢？
