欢迎来到我的 CI/CD 系列的下一个章节，我们将探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。
今天，我们来谈谈互操作性。
当您有一个有效的互操作性生产时，您有两个独立的流程：一个是处理消息的可以正常运行的生产流程，另一个是更新代码、生产配置和系统默认设置的 CI/CD 流程。
显然，CI/CD 流程会影响互操作性。 但问题是：
在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：
在本文中，我们将讨论如何构建并部署您自己的容器。
在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：
在本文中，我们将使用 InterSystems Cloud Manager 构建持续交付。 ICM 是一个面向基于 InterSystems IRIS 的应用程序的云配置和部署解决方案。 它允许您定义所需部署配置，ICM 会自动提供这些配置。 有关详情，请参阅 ICM 概述。
在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：
在第一篇文章中，我们介绍了 Git 基础知识、深度理解 Git 概念对现代软件开发至关重要的原因，以及如何使用 Git 开发软件。
在第二篇文章中，我们介绍了 GitLab 工作流 – 一个完整的软件生命周期流程，并介绍了持续交付。
在第三篇文章中，我们介绍了 GitLab 安装和配置以及将环境连接到 GitLab
在第四篇文章中，我们编写了 CD 配置。
在第五篇文章中，我们讨论了容器以及使用容器的方式（和原因）。
在第六篇文章中，我们将探讨运行包含容器的持续交付管道所需的主要组件以及这些组件如何协同运行。
在这篇文章中，我们将构建上一篇文章中探讨的持续交付配置。
在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：
在第一篇文章中，我们介绍了 Git 基础知识，以及为什么对 Git 概念的高层次理解对于现代软件开发如此重要，以及如何使用 Git 开发软件。
在第二篇文章中，我们介绍了 GitLab 工作流 – 一个完整的软件生命周期流程和持续交付。
在第三篇文章中，我们介绍了 GitLab 的安装和配置以及如何将环境连接到 GitLab。
在第四篇文章中，我们编写了 CD 配置。
在 第五篇文章中，我们讨论了容器与如何（以及为什么）使用它们。
在本文中，我们将探讨运行使用容器的持续交付管道所需的主要组件，以及它们如何协同工作。
在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：
在第一篇文章中，我们介绍了 Git 基础知识、深度理解 Git 概念对现代软件开发至关重要的原因，以及如何使用 Git 开发软件。
在第二篇文章中，我们介绍了 GitLab 工作流 – 一个完整的软件生命周期流程，并介绍了持续交付。
在第三篇文章中，我们介绍了 GitLab 安装和配置以及将环境连接到 GitLab
在第四篇文章中，我们编写了 CD 配置。
在这篇文章中，我们将介绍容器以及使用容器的方法（和原因）。
在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：
在第一篇文章中，我们介绍了 Git 基础知识、深度理解 Git 概念对现代软件开发至关重要的原因，以及如何使用 Git 开发软件。
在第二篇文章中，我们介绍了 GitLab 工作流 – 一个完整的软件生命周期流程，并介绍了持续交付。
在第三篇文章中，我们介绍了 GitLab 安装和配置以及将环境连接到 GitLab
在这篇文章中，我们将介绍编写 CD 配置。
首先，我们需要多个环境以及与之对应的分支：
| 环境 | 分支 | 交付 | 有权提交的角色 | 有权合并的角色 |
|---|---|---|---|---|
| 测试 | master | 自动 | 开发者、所有者 | 开发者、所有者 |
| 预生产 | preprod | 自动 | 无 | 所有者 |
| 生产 | prod | 半自动（按下按钮进行交付） | 无 | 所有者 |
作为示例，我们将使用 GitLab 流程开发一个新功能，并使用 GitLab CD 进行交付。
在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：
在上一篇文章中，我们介绍了 Git 基础知识、深度理解 Git 概念对现代软件开发至关重要的原因，以及如何使用 Git 开发软件。 我们的侧重点仍是软件开发的实现部分，但本部分会介绍：
大家都搭建了测试环境。
有些人很幸运，可以在完全独立的环境中运行生产。
-- 佚名
.
在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：
第一部分将介绍现代软件开发的基础 – Git 版本控制系统和各种 Git 流程。
转发自Eduard Lebedyu的原文
在本系列文章中，我将介绍并讨论使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发的几种可行方法。我将涉及以下主题：
IRIS 配置和用户帐户包含需要跟踪的各种数据元素，许多人难以在 IRIS 实例之间复制或同步这些系统配置和用户帐户。那么如何简化这个过程呢？
在软件工程中，CI/CD 或 CICD 是持续集成 (CI) 和（更常见的）持续交付或（较少见的）持续部署 (CD) 的组合实践集。 CI/CD 能消除我们所有的挣扎吗？
我在一个开发和部署 IRIS 集群的团队工作。我们在 Red Hat OpenShift 容器平台上的容器中运行 IRIS。
如果您当前没有使用 Kubernetes，请不要停止阅读。即使您没有使用 Kubernetes 或在容器中运行 IRIS，您也可能会遇到与我和我的团队面临的挑战类似的挑战。
我们决定将代码与配置分开，并将它们放在不同的 GitHub 存储库中。每次在代码库中进行提交时，都会触发管道运行。结果，从代码库中的文件构建了一个新image。
我们通过将 YAML 文件和其他配置工件添加到部署 GitHub 存储库，将配置定义为以 GitOps 方式使用的代码。 GitOps 是一个软件开发框架，它使组织能够持续交付软件应用程序，同时使用 Git 作为单一事实来源有效地管理 IT 基础设施（以及更多）。 GitOps 的好处之一是能够轻松回滚。您所需要做的就是恢复到 Git 中的先前状态。
在数量众多、形形色色的 SQL 数据库市场中，InterSystems IRIS 作为一个超越 SQL 的平台脱颖而出，它提供无缝的多模型体验，支持丰富的开发范式。 特别是，先进的对象-关系引擎已经帮助组织为其数据密集型工作负载的每个方面使用了最适合的开发方式，例如在通过对象获取数据并同时通过 SQL 查询数据。 持久类与 SQL 表相对应，其属性与表中的各列相对应，可以使用用户定义的函数或存储过程轻松访问业务逻辑。 在这篇文章中，我们将深入了解表面之下的一点底层技术，讨论它可能如何影响您的开发和部署方式。 这是我们计划发展和改进的产品领域，因此请不要犹豫，在下面的评论区分享您的观点和体验。
保存存储定义 {Saving the Storage Definition}
编写全新的业务逻辑很容易，而且假如您有定义明确的 API 和规范，那么调整或扩展通常也很容易。 但是，当它不仅仅是业务逻辑，还涉及持久化数据时，从初始版本更改的任何内容都将需要能够妥善处理通过早期版本获取的数据。
Kong提供了一个开源的配置管理工具（用Go语言编写），称为decK（即声明式Kong，declarative Kong）。
deck ping
Successfully connected to Kong!
Kong version: 2.3.3.2-enterprise-editiondeck dump关注FHIR的大侠们估计都注意到了，FHIR更新了它支持的互操作范式，除了消息、文档、服务、API这4种，增加了2个：资源仓库、订阅。前面4个好理解，为什么资源仓库和订阅会成为FHIR的新的互操作范式？互操作与应用集成是什么关系？
这里借FHIR的新互操作范式，聊聊应用集成，看看集成平台是什么？有什么样的集成方案？以及怎么评价不同的方案。
在软件开发和业务集成中，规则无处不在：会员折扣的计算规则、根据消息类型和内容将其路由到不同目标系统的路由规则。还有一个规则发挥重要作用的地方- 辅助决策规则，例如临床知识库和医疗质量指标规则。
规则经常需要随业务调整和知识积累进行调整，而规则的调整是业务和行业专家定的。如果规则是以代码硬编码的，这些调整需要程序员改动，一来不直观、需要业务专家与程序员大量的沟通成本，二来硬编码改动会对应用伤筋动骨，甚至带来风险，三来没法控制新规则生效的时间 – 总不能让程序员在新规则生效的那一刻去编译和部署吧。
InterSystems规则引擎可以帮助我们解决这些问题，于构建、执行和记录消息路由规则和普通的业务规则，带给应用和集成方案充分的灵活性和可用性。甚至业务专家和临床信息学家都可以通过低代码的、图形化的规则编辑器修改规则和指定规则生效和失效时间。
InterSystems规则引擎是InterSystems IRIS数据平台和Health Connect与Ensemble集成平台的组件。创建的规则可以被单独调用，也可以被业务流程调用。
本篇介绍规则的如何使用InterSystems规则编辑器创建规则和规则引擎执行规则的逻辑。
1. 规则基本概念
在设计规则前，先了解一下规则的基本概念。
Kong提供了一个开源的配置管理工具（用Go语言编写），称为decK（代表声明式Kong）
deck ping Successfully connected to Kong! Kong version: 2.3.3.2-enterprise-edition
deck dump
InterSystems流程自动化与工作流引擎
集成平台除了集成业务系统，打通数据与业务流程外，另一个核心的功能就是流程自动化(BPA)。
流程自动化涉及几个重要的特性：
其中第4和5点都是和工作流程相关的。
什么是工作流程(Workflow)？它和业务流程(Business Process)有何区别？为何集成平台要涉及对工作流程的管理？
应用集成技术是市场上被广泛使用的，也是充斥着术语和概念的一个技术领域。集成平台、消息引擎、消息中间件、集成引擎、集成中间件、企业服务总线(ESB)、API网关、API管理… 很多概念与名词。到底它们是什么意思？有什么区别？哪种技术适合解决哪种集成问题？
业务集成的需求和技术的演进是紧随业务系统的软件架构发展而发展的。通过小结软件架构的发展，我们更容易梳理业务集成技术的演进、更容易看清楚各种集成架构的优势和未来发展方向。
当我和加州大学戴维斯分校健康中心的同事着手简化提供者对基因组数据报告的访问时，我们希望这些信息能帮助临床医生提供更好、更个性化的护理。 我们的基因组数据没有操作界面，既不可搜索，也不与患者图表相关联。 如果我们可以在 FHIR（快速医疗互操作性资源）连接器上利用SMART原则在平台之间实现单点登录，我们的护理团队就可以更早地获得数据，患者将能够更好地得到照顾，并在与癌症的斗争中取得积极成果。
而这也是正在实现的事情。 我们支持基因组数据报告的工作为临床医生带来了 50 个离散数据点，这意味着医生用于搜索报告的时间更少，也拥有了更多具有重要洞察力的离散数据，简化了对临床试验信息的访问，最终患者也得到了及时的护理。
但我们并没有停下脚步，这不过是迈向更广阔数字领域的第一步。在 InterSystems 的帮助下，我们拥有了规模越来越大、类型更多样的数据集。
关键字：IRIS，IntegratedML，Flask，FastAPI，TensorFlow Serving，HAProxy，Docker，Covid-19
过去几个月里，我们提到了一些深度学习和机器学习的快速演示，包括一个简单的 Covid-19 X 射线图像分类器和一个用于可能的 ICU 入院的 Covid-19 实验室结果分类器。 我们还介绍了 ICU 分类器的 IntegratedML 演示实现。 虽然“数据科学”远足仍在继续，但从“数据工程”的角度来看，或许也是尝试一些 AI 服务部署的好时机 - 我们能否将目前所接触到的一切都封装成一套服务 API？ 我们可以利用哪些常用的工具、组件和基础架构，以最简单的方式实现这样的服务堆栈？
本文将描述通过ObjectScript包管理器（见https://openexchange.intersystems.com/package/ObjectScript-Package-Manager-2）运行单元测试的过程，包括测试覆盖率测量（见https://openexchange.intersystems.com/package/Test-Coverage-Tool）。
关于在ObjectScript中编写单元测试，已经有很好的文档，因此我就不再赘述了。您可以在这里找到单元测试教程：https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=TUNT_preface
最好的做法是将单元测试代码单独放在源代码树中，无论它只是“/tests”还是其他名字。在InterSystems中，我们最终使用/internal/testing/unit_tests/作为我们事实上的标准，这是有意义的，因为测试是内部/非发布的，而且除了单元测试还有其他类型的测试，但这对于简单的开源项目来说可能有点复杂。您可以在我们的一些GitHub仓库中看到这种结构。
我非常高兴地宣布，InterSystems 容器注册表现在可以使用了。 这为客户访问基于容器的版本及预览提供了新的渠道。 所有的社区版镜像都可在公共存储库中找到，且无需登录。 所有完整发布的镜像（IRIS、IRIS for Health、Health Connect、System Alerting and Monitoring、InterSystems Cloud Manager）和实用程序镜像（例如，仲裁器、Web 网关和 PasswordHash）都需要登录令牌，该令牌从 WRC 帐户生成。