在医疗行业中，处方是个非常重要的临床工作数据概念。因此，在考察用FHIR能如何构造我国所需医疗行业数据模型时，就会需要考虑如何用FHIR表达处方。

在2019年，FHIR的工作组已否认需要使用特定的资源来表达处方（不是药嘱）这个概念，见：

https://jira.hl7.org/browse/FHIR-24905

奇妙的是，IHE规范中却明确有处方（Prescription）的定义并需要引用药嘱（Medication Treatment Plan Item）。

https://www.ihe.net/uploadedFiles/Documents/Pharmacy/IHE_Pharmacy_Suppl_PRE.pdf?#page=12

FHIR官网指出这种复合式的request有三种表达方式：

• Shared requisition id

• "Based on" chain

• RequestOrchestration

https://build.fhir.org/request.html#compound

在FHIR实际应用中，则可以见到多种形态使用容器类资源表达处方并包含药嘱的表达形式，例如：

1. 中国2023 FHIR Connectathon中使用消息Bundle来进行处方流转

在此文章中将分享，当使用InterSystems IRIS 做后端时如何接收并保存通过POST方式发送过来的 Base64文件。

前后端之间传输文件，我认为较简单的方式是：前端将文件转为Base64格式，调用POST方法并将Base64内容附加在JSON消息中的一个参数中，在JSON消息中的另一个参数可以是文件名，比如消息定义如下：

{
    "fileData": "JVBERi0xLjQKJdPr6eEKMSAwIG...",
    "fileName": "example.pdf"
}

在IRIS中，可以定义一个web application用于处理POST请求，同时定义一个分派类继承于%CSP.REST，在类中定义一个方法，具体保存文件。

代码示例：

TCP作为OSI 7层的传输层的通信协议，其使用上不像更上层的通信协议那么方便，因为TCP操作的不是数据包，它操作的是数据流。因此有多种将TCP数据流“解释”为数据包（消息）的方法。

InterSystems IRIS提供了多种TCP适配器，用于不同的“解释”，例如EnsLib.TCP.FramedInboundAdapter使用特定的首尾字符做为分隔、EnsLib.TCP.CountedInboundAdapter使用固定的长度进行分隔...

同时，InterSystems IRIS提供了多种开箱即用的TCP业务服务和业务操作，方便接入和发送TCP数据。这里我们介绍常见的使用特定的首尾字符做为分隔的TCP业务服务和业务操作。

1. 通用TCP业务服务和业务操作

EnsLib.TCP.Framed.PassthroughService和EnsLib.TCP.Framed.PassthroughOperation是一组使用特定的首尾字符做为分隔TCP数据流的通用业务服务和业务操作。EnsLib.TCP.Framed.PassthroughService业务服务会将TCP数据封装在Ens.StreamContainer发送给业务流程或业务操作；而EnsLib.TCP.Framed.PassthroughOperation业务操作发送并接收Ens.StreamContainer类型的数据。

1. 通用RESTful业务服务和业务操作

InterSystems IRIS 提供了一组通用的RESTful 业务服务和业务操作类，用户无需开发自定义的业务服务和业务操作类，就可以直接向外提供RESTful服务和调用外部的RESTful API。

2. 通用RESTful 消息

通用的RESTful 业务服务和业务操作类使用一个通用的RESTful消息类 - EnsLib.REST.GenericMessage，它是EnsLib.HTTP.GenericMessage的子类，二者数据结构都是

目前在使用Codemirror展示cache的代码，codemirror能支持csp和js的代码高亮，但是cls的代码没有对应插件，不知具体关键字的正则表达式，是否有对应插件或解决方法，可是cls代码高亮。

SqlDbx是我们常用的数据库查询与操作工具，因其轻量且无须安装而无处不在，然而习惯了在Intersystems的CACHE和ENSEMBLE版本下使用SqlDbx在升级到IRIS版本后却无法使用了，为此进行了一系列尝试，并最终获得成功，形成本文攻略，分享给大家。

1、在SqlDbx的连接登录窗口，从DBMS Type中直接选择 “InterSystems CACHE”连接IRIS会报错，提示“通过IRISconnect失败”，说明“InterSystems CACHE”不再适用于IRIS。

2、考虑IRIS的ODBC支持，为此换一种思路，采用ODBC方式连接，此方式需要在ODBC中建立DSN。

3、从Intersystems官网https://intersystems-community.github.io/iris-driver-distribution/或github网站https://github.com/intersystems-community/iris-driver-distribution/tree/...下载InterSystems IRIS ODBC 32位驱动，注意一定要下载32位驱动（注：SqlDbx现只支持32位的ODBC）。

4、下载后直接安装即可。

介绍

由于InterSystems最近宣布从2023.2版本开始停止对InterSystems Studio的支持，转而独家开发Visual Studio Code（VSC）IDE的扩展，相信后者比Studio提供了更优越的体验，我们很多开发者都已切换或开始使用 VSC。很多人可能想知道如何打开终端进行操作，因为VSC没有像Studio那样的输出面板，也没有集成的功能来打开IRIS终端，除非下载InterSystems开发的插件。

概括

• 介绍
• 解决方案
  
  • 对于至少具有 IRIS 2020.1 或 IRIS IRIS 2021.1.2 的用户– 使用 Web 终端
  • 对于至少具有 IRIS 2023.2 的用户 – 使用 WebSocket 终端
  • 对于使用基于 Docker 的 IRIS 的用户
  • 对于在本地计算机上使用 2023.2 之前的 IRIS 版本的用户
  • 对于使用 SSH 连接在基于远程服务器的 IRIS 上进行编码的用户

解决方案

在 VSC 中打开终端的方法有多种，具体取决于您使用的具体配置，我在这里总结了适合任何情况的最佳解决方案：

对于至少具有 IRIS 2020.1.1 或 IRIS 2021.1.2 的用户 – 使用 Web 终端

浅谈一下个人基于IRIS后端业务开发框架的理解

现状

由于国内使用基于M语言IRIS平台几乎都在医疗行业。医疗系统又非常的庞大和复杂。前期由于快速占领市场，系统数量越来越多，到了临界点后就产生了质变，所以前期基于功能的线性开发注重效率，所以导致大量的产品业务代码有如下集中情况：

• 系统交互乱如麻，各系统的交互关系变成了网状。
• 系统规模庞大，内部耦合严重，牵一发而动全身，后续修改和扩展困难，开发效率低。
• 关键功能逻辑复杂，容易出现问题，出现问题后很难排查和修复，开发成本高。
• 功能越来越多，导致系统复杂度指数级上升。
• 重复造轮子，相似的功能不断重复开发。

如上图所示，这仅仅是展示了五个模块之前的交互，在此基础上继续增加模块则复杂度成指数级上升，并且如果每个模块之间如果没有做好接口管理，维护起来也是地狱级别。

如何解决这个问题，一般会分为两派：优化派与架构派。

优化派的思想是将现有的系统优化。例如重构某个方法，优化某个SQL。优化派的优势是针对系统改动较小，可以保持系统的稳定性，可以快速实施，缺点是治标不治本，随着需求越来越多，增加的代码量越多，后期还是会撑不住。

架构派的核心思想是调整系统架构，将原来的大系统拆分为多个互相配合的小系统，例如药库系统拆分为，采购模块，订单模块，查询模块，分析模块等。架构派的优势是一次调整可以支撑比较长期的业务发展，缺点是动作较大，耗时较长，稳定性需要项目考验。

这是Java 编程比赛的相关文章。
我决定推出一个基于 IRIS Native API for Java 的 CRUD++  Global编辑器。
++因为它不仅仅是C reate、 R ead、 U pdate、 D elete
Global可视化对于立即查看结果始终很重要。

• 为此，我使用模仿 ZWrite 的树查看器扩展了 API，并且还允许检查子树。
• $Query Style Navigator 正向和反向操作可轻松找到感兴趣的全局节点。
• 最后，ZKill 添加了一个选项，可以删除全局节点的内容而不删除下面的子树。

这需要在服务器端有一个小的帮助器类作为默认 API 的扩展

我的策略是拥有一个可从命令行使用的相当适度的界面
就像在 Docker 控制台或终端上一样，并使其尽可能简单。
花哨的图形界面只会分散示例的基本内容。

如果有任何默认值或先前的值，则会在输入提示中显示。
在 Docker 容器中，编辑器已经可以使用了。

• docker-compose exec iris java gedi docker-compose exec iris java gedi

您首先连接到服务器

Hi 开发者们，

我们非常高兴地邀请大家参加新的 InterSystems 在线编程竞赛，重点关注 Java 及其衍生产品！

🏆 InterSystems Java 编程大赛🏆

时间： 2023年11月13日至12月3日（美国东部时间）

奖金池： 14,000 美元

我们最近发布了一份关于在镜像环境中使用报告节点（完整的“异步报告镜像成员”）的新白皮书。越来越多的客户正在研究这种机制，将其作为一种快速、简单的方法来设置保持最新的生产数据副本，但可以用于分析查询或重型报告工作负载，而不影响源系统。 请在此处阅读白皮书。

与往常一样，我们很想听听您对如何在组织中使用此镜像选项的反馈，以及您是否对我们如何提高其效率有想法。

第一章 发送HTTP请求

本主题介绍如何发送HTTP请求(如POST或GET)和处理响应。

HTTP请求简介

可以创建%Net.HttpRequest的实例来发送各种HTTP请求并接收响应。此对象相当于Web浏览器，可以使用它发出多个请求。它会自动发送正确的cookie，并根据需要设置Referer标头。

要创建HTTP请求，请使用以下常规流程：

1. 创建%Net.HttpRequest的实例。
2. 设置此实例的属性以指示要与之通信的Web服务器。基本属性如下：

• 服务器指定Web服务器的IP地址或计算机名称。默认值为localhost。

注意：不要将http：//或https：//作为服务器值的一部分。这将导致错误#6059：无法打开到服务器http：/的TCP/IP套接字。

3. 可以选择设置HTTP请求的其他属性和调用方法，如指定其他HTTP请求属性中所述。
4. 然后，通过调用%Net.HttpRequest实例的get()方法或其他方法来发送HTTP请求，如“发送HTTP请求”中所述。

可以从实例发出多个请求，它将自动处理cookie和Referer标头。

注意：如果创建此HTTP请求是为了与生产出站适配器(EnsLib.HTTP.Outbound Adapter)一起使用，那么请改用该适配器的方法来发送请求。

终止对 CentOS 的支持

自 InterSystems IRIS 2023.3 发布起，CentOS 将不再是受支持的开发平台。

CentOS 一直是一个受支持的开发平台，为开发人员提供了相当于 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 的免费版本，用于 IRIS 开发。您可能知道，Red Hat 对 CentOS 进行了重大更改，CentOS 已成为 RHEL 的“上游”。这意味着它具有 RHEL 中尚未包含的错误和功能，这可能会给在该平台上构建的开发人员带来问题。

我们鼓励使用 CentOS 的开发人员利用 Red Hat 的免费开发人员计划来获得 RHEL 的免费开发许可证。

CentOS 继续支持 IRIS 2023.2（及更早版本）。

对于经常进行插入、删除操作的表，位图索引的存储往往会变得不那么高效。

例如，下面定义的表，经常进行大数量的删除操作 (TRUNCATE TABLE)

Class MyWork.MonthData Extends (%Persistent, %Populate)
{
    /// Level of satisfactionProperty Satisfaction As%String(VALUELIST = ",満足,やや満足,やや不満,不満,");/// AgeProperty Age As%Integer(MAXVAL = 70, MINVAL = 20);

    Index AgeIdx On Age [ Type = bitmap ];
}

对该表进行插入操作后，索引表存储的内容为：

使用（^GLOBUFF ）可以获取到使用的数据库缓存global buff的大小，

可以直接执行这个命令或者通过代码的方式获取结果

下面是执行命令的方式：

 IRIS老是断网是什么原因呢？网络没问题。

iris 是数据平台，更是一种数据库。对于熟悉SQL语句的人来说，会认为“既然是数据库，数据应该就能使用sql语句来查询”。这是对的，但是因为有global这个概念，保存的数据可能在global里面，而没有对应的表，也可能保存在类的参数定义里面。这些数据，不能使用sql直接查询。要查询iris数据库的数据，通常有几种方式：1.直接查询表的数据。2.查询视图。3.调用存储过程(call 命令)。其中要查询“只存于global里面或者类参数里定义的数据”，只有使用存储过程。但是存储过程有个问题，就是程序如果迁移到低版本的cache数据库后，数据类型的定义会有问题，且不再支持使用select的方式，只能使用call。这对于第三方熟悉sql的人员来说很不友好。因此结合global和表的关系，介绍一种我称为“进程表”的表。进程表，指数据只存于该进程中，global的样式为"^||global名“。通常按照默认存储新加一个持久类(对应会生成一个表)，然后手动的把global改成进程global，也就是加上”||“。然后写个方法，把需要查询出来的数据写入进程global。这样就能查询出来 了。调用形式为 SELECT * FROM People WHERE People_GLB()=1。

示例如下：

一般情况下，我们根据iris的portal向导创建数据库，然后创建命名空间。这个过程比较花时间，如果是已经存在的数据库，还需要再装载。翻阅portal调用的方法后，我整合了这几个方法。把这几个方法拷贝到任意已经存在的命名空间，通过执行CNNS（路径，命名空间），就可以快速创建好命名空间。方法的大概过程是，进入到%sys命名空间，然后依次创建数据库，创建命名空间，创建web应用。创建完成后，回到当前命名空间。

根据剑桥词典的解释，令牌化数据是“用令牌（=代表第一个数据的不同数据）替换隐私数据，以防止隐私信息被不被允许做的人看到”（https://dictionary.cambridge.org/pt/dicionario/ingles/tokenize）。如今，一些公司，尤其是金融和医疗保健领域的公司，正在将其数据令牌/代币化作为满足网络安全和数据隐私（GDPR、CCPA、HIPAA 和 LGPD）要求的重要策略。但是，为什么不使用加密呢？保护敏感数据的令牌化过程比数据加密更常用，原因如下：

1. 更好的性能：在密集的操作处理中动态加密和解密数据会提高性能并需要更多的处理器能力。
2. 测试：可以标记生产数据库并复制到测试数据库，并维护适合更真实的单元和功能测试的测试数据。
3. 更好的安全性：如果黑客破解或获得密钥，所有加密数据都将可用，因为加密是一个可逆过程。令牌化过程是不可逆的。如果您需要从令牌化数据中获取原始数据，则需要维护一个安全且独立的数据库来链接到原始数据和令牌化数据。

令牌化架构

如今，关于大语言模型、人工智能等的消息不绝于耳。向量数据库是其中的一部分，并且已经有非IRIS的技术实现了向量数据库。

为什么是向量？

• 相似性搜索：向量可以进行高效的相似性搜索，例如在数据集中查找最相似的项目或文档。传统的关系数据库是为精确匹配搜索而设计的，不适合图像或文本相似性搜索等任务。
• 灵活性：向量表示形式用途广泛，可以从各种数据类型派生，例如文本（通过 Word2Vec、BERT 等嵌入）、图像（通过深度学习模型）等。
• 跨模态搜索：向量可以跨不同数据模态进行搜索。例如，给定图像的向量表示，人们可以在多模式数据库中搜索相似的图像或相关文本。

还有许多其他原因。

因此，对于这次 pyhon 竞赛，我决定尝试实现这种支持。不幸的是我没能及时完成它，下面我将解释原因。

增强的密码管理：无缝编辑密码

在不断发展的数字安全领域，强大的密码管理工具已变得不可或缺。我们的密码管理应用程序旨在简化和保护您的在线生活，现在提供了一项增强功能 - 轻松编辑密码的能力。

为什么这个功能会改变游戏规则？

1. 灵活性：生活是动态的，我们的在线帐户也是如此。借助新的编辑密码功能，您可以在需要时灵活地修改已保存的密码。无论您是出于安全考虑想要更改密码还是只是更新密码，此功能都可以让您轻松适应。
2. 简化的体验：编辑密码是无缝且用户友好的。不再需要繁琐的过程或从头开始创建新条目。只需点击几下，您的密码就会更新，从而使您的记录保持井然有序且最新。
3. 增强安全性：我们将安全性放在首位。编辑密码功能可确保使用现有加密密钥对更新后的密码进行加密。这意味着即使修改密码，您的数据仍然受到保护。
4. 个性化：您的密码，您做主。根据需要自定义标题、登录名和密码。此功能使您能够使您的密码管理器真正个性化，适合您独特的偏好和组织风格。

怎么运行的：

• 登录到您的帐户。
• 导航到您要编辑的密码。
• 单击“编辑”图标。
• 修改密码标题、登录名或密码本身。
• 保存您的更改。
• 您更新的密码现已安全存储并可供使用。

保持安全，保持井井有条：

凭借增强的编辑密码功能，我们的密码管理器为您的安全需求提供了更全面的解决方案。确保安全、井井有条并放心地管理您的密码。

下一步是什么：

有时，InterSystems 必须重新发布版本以纠正 1-2 个问题。此过程会生成称为“小数点版本”的新套件。

小数点版本与维护或功能版本不同。其目标是快速、像做外科手术地纠正该领域的紧急问题。

如何识别小数点发布

InterSystems 数据平台产品遵循以下发布约定：

<系统间产品> <年份>.<专业>.<维护>.<构建号>.<点>

例如：InterSystems IRIS 2022.1.4.204.1

识别小数点版本很简单：如果产品套件的最后一位数字非零，则您正在使用小数点版本。

我如何知道是否应该更换当前的软件？

每次推出小数点版本时，InterSystems 都会向我们的客户宣布并解释其解决的问题。公告是通过我们的开发者社区 (https://community.intersystems.com/tags/intersystems-official) 和产品警报发布的。

每个公告都会解释该版本解决的问题和相应的修复，并提供有关是否更换套件和容器的说明。因此，请阅读公告，如果您有任何疑问，请联系我们！

注意：如果您没有收到产品警报电子邮件，请访问我们的页面并注册： https: //www.intersystems.com/support/product-alerts-advisories/

InterSystems 还发布了容器化部署的IRIS。这篇文章旨在演示 InterSystems IRIS 和依赖 IRIS 后端的应用程序如何打包到镜像中并在容器中的其他计算机中运行，以及这样做有多么简单。

容器运行包含所有必需的可执行文件、二进制代码、库和配置文件的镜像。镜像可以从一台机器移动到另一台机器，像 Docker Hub 这样的镜像存储库可以简化这个过程。

我在本演示中使用了 Open Exchange 的应用程序。

演示视频：https://www.loom.com/share/93f9a760b5f54c0a8811b7a212387b9d

IRIS 数据平台社区版的镜像（image)可以在 InterSystems 容器注册表中找到：

https: //containers.intersystems.com/contents

为了在主机中使用 IRIS 的容器化实例，应在运行时拉取它。

为此，Dockerfile 需要具有以下命令，如下所示：

Dockerfile：

Dockerfile

InterSystems 很高兴地宣布InterSystems Supply Chain Orchestrator™的核心组件，即 InterSystems IRIS for Supply Chain 2023.1 版，现已正式发布 (GA)。

InterSystems Supply Chain Orchestrator （InterSystems 供应链协调器）基于 InterSystems IRIS® 构建，InterSystems IRIS® 是我们完整的云优先数据平台，支持智能数据编织（smart data fabric）架构，使构建和部署连接数据和应用程序孤岛的高性能、支持机器学习的应用程序变得更加容易。它将 InterSystems IRIS 的强大功能与供应链特定的加速器和框架结合在一起，为供应链编排、需求感知和预测、履行以及快速消费品重新包装提供优化的解决方案。

InterSystems Supply Chain Orchestrator 的一个关键组件是 InterSystems IRIS for Supply Chain，它使 InterSystems IRIS 提供的智能数据编织（smart data fabric）架构更接近供应链用例，并有助于加速实现价值。

*：需要 InterSystems IRIS 高级服务器

嗨，开发者们！

今天我想谈谈一个让我感到困难的话题。我相信你们中的很多人一定已经遇到过这种情况（所谓的“瓶颈”）。由于这是一个广泛的主题，因此本文将仅重点关注识别可能导致缓慢问题的传入 HTTP 请求。我还将向您提供我开发的一个小工具来帮助识别它们。

我们的软件变得越来越复杂，处理来自不同来源的大量请求，无论是前端还是第三方后端应用程序。为了确保最佳性能，必须有一个能够记录一些关键测量的日志系统，例如响应时间、global引用的数量以及每个 HTTP 响应执行的代码行数。作为工作的一部分，我参与了 EMR 软件的开发以及事件分析。由于用户负载主要来自 HTTP 请求（REST API 或 CSP 应用程序），因此在发生普遍缓慢问题时进行此类测量的需求变得显而易见。

对于即将到来的Python 竞赛，我想制作一个小型演示，介绍如何使用 Python 创建一个简单的 REST 应用程序，该应用程序将使用 IRIS 作为数据库。使用这个工具

• FastAPI框架，高性能，易学，快速编码，可用于生产
• SQLAlchemy 是 Python SQL 工具包和对象关系映射器，为应用程序开发人员提供 SQL 的全部功能和灵活性
• Alembic 是一个轻量级数据库迁移工具，可与 SQLAlchemy Database Toolkit for Python 一起使用。
• Uvicorn 是 Python 的 ASGI Web 服务器实现。

InterSystems 常见问题解答

通过在持久类（=table）定义中提供的%BuildIndices() 方法的参数中指定要重建索引的 ID 的开始值和结束值，您可以仅重建该范围内的索引。

例如，要仅针对 ID=10 到 20 重建 Sample.Person 类中的 NameIDX 索引和 ZipCode 索引，请执行以下代码（ID 范围在第 5 个和第 6 个参数中指定）。

set status = ##class (Sample.Person). %BuildIndices ( $LB ( "NameIDX" , "ZipCode" ), 1 ,, 1 , 10 , 20 )

$LB() 是$ListBuild() 函数。 %BuildIndices() 方法使用它来指定索引名称。

有关如何重建索引的更多信息，请参阅文档。

2018.1版本请参考此文档。

大家可以通过InterSystems IRIS 管理门户SMP查看当前数据库剩余空间，路径是 Management Portal: System Operation > Database

当然大家也可以通过下面的代码查看数据库的可用磁盘空间：

/// ZISJ.macSet stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
 Set status=stmt.%PrepareClassQuery("SYS.Database","FreeSpace")
 Set rs=stmt.%Execute()
 While rs.%Next() {
   Write !
   For i=1:1:9 {
     Write rs.%GetData(i),","
   }
 } 

案例描述

假设您是一名 Python 开发人员或拥有一支训练有素的 Python 专业团队，但您分析 IRIS 中某些数据的期限很紧迫。当然，InterSystems 提供了许多用于各种分析和处理的工具。然而，在给定的场景中，最好使用旧的 Pandas 来完成工作，然后将 IRIS 留到下次使用。
对于上述情况和许多其他情况，您可能需要从 IRIS 获取表来管理 InterSystems 产品之外的数据。但是，当您有任何格式（即 CSV、TXT 或 Pickle）的外部表时，您可能还需要以相反的方式执行操作，您需要在其上导入并使用 IRIS 工具。
无论您是否必须处理上述问题，Innovatium让我明白，了解更多解决编码问题的方法总是能派上用场。好消息是，从 IRIS 引入表时，您不需要经历创建新表、传输所有行以及调整每种类型的繁琐过程。
本文将向您展示如何通过几行代码快速将 IRIS 表转换为 Pandas 数据框架并向后转换。您可以在我的GitHub上查看代码，您可以在其中找到包含本教程每个步骤的 Jupiter Notebook。

从 IRIS 引入一张Table

当然，您应该首先导入该项目所需的库。

import pandas as pd import sqlalchemy as db

大家好，由于我目前在做一个数据分析的demo，所以需要在IRIS Data platform存储百万行数据供我测试。因此使用Populate Utility 来自动生成我需要的数据。

在这篇文章中，我将会给大家分享我使用 Populate utility 包括POPSPEC parameter的心得和经验。

1.创建两个persistent class , popPatient用于存储病人信息, popSign用于存储收集到的对应病人的生命信息。在定义persistent class时需要在后面引用（%Persistent, %Populate）以支持调用Populate Utility工具.

2.1 为了使我们生成出来的数据更贴合正常的情况，我们不能取一个超出常识的值比如心跳1000次一分钟。所以我使用（MAXVAL 和 MINVAL）来限制了生成数据的区间。

在popPatient 中如图所示我限制了生成病人年龄的取值范围

在popSign中限制了心跳的区间