基于InterSystems的集成ML技术和Dashboard，根据上传的CSV文件自动生成相关预测和BI页面。前端和后端在Vue和Iris中完成，使用户可以通过简单的操作生成所需的数据预测和分析页面，并根据这些页面做出决策。

# ZPM 安装

zpm:USER>install IntegratedMLandDashboardSample

# 部署流程

使用或创建新的命名空间

将代码导入相应的命名空间

在终端中执行：

Do # # class (customizemashinelerningandaanalysis. Util. Tool) Deployment()

前端是Vue文件夹下的dist文件夹。在使用它之前，请打开dist-static config.js并修改后端服务器要使用的IP和端口。然后您需要将iframeUrl的测试修改为“Analysis”+后端使用的命名空间，例如“AnalysisUSER”

然后启动前端文件（可以将dist文件夹放在tomcat中开始使用）

访问地址为：

Ip: port/dist

# 如何使用

以women.csv为例

1.选择要上传的CSV文件，CSV文件名和数据列名不得包含空格等其他符号

2.填写需要预测的列名，如“高度”

3.单击“确定”按钮，等待界面返回

成功返回后，刷新当前页面，然后单击“模型列表”下的辅助选项。新生成的项目将出现

随着生活水平的提高，人们越来越注重身体健康。 而孩子的健康成长也越来越成为家长关心的话题。 孩子的身体发育可以从孩子的身高和体重反映出来。 因此，及时预测身高和体重具有重要意义。 通过科学的预测和比较，关注孩子的发育状态。

该项目使用InterSystems IRIS Cloud SQL通过输入大量体重和身高相关数据来支持，并建立基于IntegratedML的AutoML进行预测分析。 根据输入的父母身高，可以快速预测孩子未来的身高，并根据当前的身高和体重状况判断孩子的体重指数。 在正常范围内。

功能：

通过应用该程序，可以快速预测处于正常发育状态的儿童的身高。 通过结果，家长可以判断孩子发育是否正常，是否需要临床干预，有助于了解孩子未来的身高; 通过当前体重状态判断当前孩子的BMI是否正常，了解孩子当前的健康状况

应用场景

1.儿童身高预测

2. 监测儿童发育