在这里，我们将说明如何以图形方式显示数据收集的结果。 项目的输出将如下所示：
我使用的是本地计算机。 如果你在服务器上，注意使用正确的 IP 地址。
首先，导入需要的三个类（注意，我们将晚些时候编辑它们）：
你可以使用 xml 并将其导入系统。
规范将创建调度类和实现模板。 如果你想详细了解此过程，可以读一读我同事 Eduard Lebedyuk 写的文章。
注意，在此演示中我们将使用 Basic Authorization。 我们还假设 Sample_DBExpansion_Data.DBAnalysisInfo 和 Sample_DBExpansion_Data.GlobalAnalysisInfo 表中已经有数据。 如果没有，返回数据收集获取数据。
填写相同的名称，除非你打算为 react 应用自行定制代码。
输出应该类似于：
这是数据收集的续集。 如果你还没有安装，请先完成安装。
这里提供的是对先前收集的数据的分析。
你需要导入构成此仓库的 xml，与先前仓库中的操作大致相同。
最顶层有一个任务：
这个任务将允许我们设置将要监控的参数， 如下所示：
GrowthPercentageWarning：对于Global增长来说，“可接受的”百分比增长。
PeriodWarning：Global在多少天内实现增长是合理的？
HistoryLength：回溯 Sample_DBExpansion_Data.GlobalAnalysisInfo 表的时长。
默认设置为 7 天内增长 5%，回溯过去 30 天。 设置参数后，即使任务已经运行一次或多次，你仍然可以再次编辑。 转到任务详细信息，点击 Edit，然后根据需要更改。
该任务会调用 Sample.DBExpansion.DBSizeAnalysis.InvestigateInfo 类的 CreateReport 方法。
CreateReport 将填充两个表，如下所述：
默认情况下，在容器内创建的所有文件都存储在可写的容器层上。 这意味着：
这篇分步说明指南将讲解如何创建任务来收集 InterSystems 数据库及其全局变量的相关数据（如关联的 Open Exchange App 所示，其中包含所有相关代码）
免责声明：此软件仅用于测试/演示目的。 InterSystems 不支持将此代码作为任何发布产品的一部分。 它由 InterSystems 提供，作为特定产品和版本的演示/测试工具。 用户或客户全权负责此软件交付后的维护和测试，InterSystems 对此代码的错误或误用不承担任何责任。
首先，通过管理门户导入文件“DataCollection.xml”，并确保没有错误。 如果存在错误，则可能是版本问题，请发送电子邮件至 ari.glikman@intersystems.com 联系 Ari Glikman 获取适合你的版本的支持。 另外，确保将数据导入到你想要收集其内部数据以供后续检查的命名空间中。
导入完成后，应该看到 Sample 软件包以及几个子软件包
如果服务器上已经存在 Sample 软件包，那么你仍然应该可以看到新的子软件包以及先前存在的其他文件夹。
a. 创建可以被 InterSystems Terminal 读取的名为 Unit Tests 的文件夹，例如，由于我有一个本地安装，我需要在 C 盘中创建一个文件夹。
开发新的互操作性Production时，最初在Production中添加设置是很自然的做法。
不过，一旦要将Production从开发环境移动到测试或其他环境，你就会发现 HTTP 服务器、IP 地址和/或端口之类的设置都需要更改。 为了避免这些设置在后续重新部署时被覆盖，必须将这些设置从Production得设置中移动到系统默认设置(System Default Settings)。
虽然系统默认设置可以手动创建，但是当生产中有大量业务组件时会难以处理。 因此，@Wietze Drost 让我开发一个工具自动执行此流程，通过筛选表达式指定哪些设置必须创建为系统默认设置。
根据他的请求，我编写了名为 GetSettingsFromProduction 的类方法，
随着 IRIS 中向量数据类型和向量搜索功能的引入，应用程序的开发正在开启一个充满各种可能性的全新世界，其中一个应用程序示例是我最近在巴伦西亚卫生局的一次公开竞赛中看到的应用程序，他们要求提供一种工具，能够使用 AI 模型协助进行 ICD-10 编码。
我们如何实现与所要求的应用程序类似的应用程序？ 我们来看看需要什么：
IRIS 为我们提供哪些功能来满足上述需求？
我们只需要看看开发的示例：
在本文中，您可以访问开发的应用程序，在后续文章中，我们将详细了解如何实现每个功能，包括模型的使用、向量的存储和向量搜索的使用。
我们来看看这个应用程序：
要编译包含映射修饰符的类rountine，请指定编译器修饰符“/mapped=1”或“/mapped”。例如，执行以下操作：
[示例 1] 获取类列表并编译
do$System.OBJ.GetClassList(.list,"/mapped")
// build your classes starting from .listdo$System.OBJ.Compile(.list) [示例 2] 编译所有类
do$system.OBJ.CompileAll("/mapped") 
ISC 开发者们，我向你们致敬 👑。
使用 ErrorList 查询 SYS.ApplicationError 类.
执行命令的例子如下.
可以通过 TRY-CATCH 来完成:
#dim ex As%Exception.AbstractExceptionTRY {
//Code that causes an error
}
CATCH ex {
do ex.Log()
}如果用了 ^%ETN, 从BACK 接入点 (BACK^%ETN)处调用.
请参考另外一篇文章: 如何使用命令获得应用错误 (^ERRORS)
在当今充满活力的医疗保健行业，获取全面、精简的医疗记录对于做出明智的决策至关重要。人工智能驱动的健康图表应用程序是一个开创性的解决方案，旨在为医生提供一种获取和理解健康数据的有效方式。
主要功能
- 全面的数据检索： 健康图表应用程序通过提取各种健康数据，包括过敏症、病情、手术、免疫接种、药物、家族史、社会史、生命体征和化验结果，超越了传统记录。这种全面的视角可以让人们深入了解患者的健康历程。
- 通过人工智能增强洞察力：通过利用人工智能的力量，Health Chart 应用程序可以智能处理数据。人工智能引擎将原始信息转化为可操作的洞察，生成健康摘要和风险评估。这不仅节省了医生的宝贵时间，还提高了患者护理质量。
公司介绍：https://www.prairiebyte.com
目标使用者--临床医生
类别--护理协调, 数据可视化, 疾病管理/基层医疗
应用程序类型--SMART ON FHIR应用程序
FHIR 版本--R4
支持的电子病历系统--Cerner、Epic等支持FHIR API的软件系统
Abstractive Health是一款医生人工智能助手，可帮助医生创建最佳病历。我们直接与国家 HIE 和 EHR 集成。我们的医疗摘要可用于门诊、住院和急诊护理，实现临床笔记的自动化，如 SOAP 笔记、进展笔记、护理过渡、ED Provider 笔记和出院摘要。我们使用生成式人工智能和 LLM 来压缩数百页的医疗笔记，从而节省您的时间，让您可以专注于病人护理。
公司介绍：https://www.abstractivehealth.com
目标使用者--临床医生
类别--护理协调, 数据可视化, 人口健康
应用程序类型--SMART ON FHIR应用程序
FHIR 版本--R4
支持的电子病历系统--Allscripts、Athena Health、Cerner、Epic等支持FHIR API的软件系统
安全和隐私政策: https://www.abstractivehealth.com/security-and-privacy
如果要让超时功能失效, 在DSN设置查询超时为disabled:
Windows Control Panel > Administrative Tools > Data Sources (ODBC) > System DSN configuration
如果勾选了Disable query timeout , 超时就会失效.
如果想在应用侧修改，你可以在ODBC API 层设置：在连接数据源之前，调用ODBC SQLSetStmtAttr功能设置SQL_ATTR_QUERY_TIMEOUT 属性
如果您想在InterSystems 产品启动时执行一个操作系统可执行文件，命令或者程序，可以在SYSTEM^%ZSTART routine里面写明流程 ( %ZSTART routine在 %SYS 命名空间里面创建).
在 SYSTEM^%ZSTART 里面写代码之前, 请确保他可以在任何情况下能正常工作
如果 ^%ZSTART routine 写的不对，或者没有响应或者发生错误，InterSystems 产品可能会无法启动。
更多信息，请参考一下文档。
About writing %ZSTART and %ZSTOP routines [IRIS]
About writing %ZSTART and %ZSTOP routines
InterSystems 产品里数据 (表、对象、实例数据) 是存在global 变量里的。
每个global 的数据大小可以从管理门户中中点击属性查看Management Portal > System > Configuration > Local Database > Globals page, 然后在global 属性页点击计算大小Calculate Size 按钮。
你可以在终端上调用^%GSIZE 来在命名空间里显示数据大小，方法如下.
流程如下
1. 上传到 FTP server
要求：
熟练掌握：InterSystems Cache, PHP, API开发. 熟练英语沟通，工作时间能够适应美国时区
工作时间--即刻开始，兼职，-20-30 小时/周，持续1-2个月；
关于我们: 加州IT咨询公司Redline Coders
感兴趣直接联系英文社区：https://community.intersystems.com/node/568846
人工智能不仅限于通过带有说明的文本生成图像，或通过简单的指示创建叙事。
您还可以制作图片的变体，或为已有图片添加特殊背景。
此外，您还可以获得音频转录，无论其语言和说话者的语速如何。
让我们来分析一下文件管理是如何工作的。
.png)
生成人工智能是能够使用生成模型生成文本、图像或其他数据的人工智能，通常是响应提示。生成式人工智能模型学习输入训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据。
生成式人工智能是能够生成文本、图像和其他类型内容的人工智能。它之所以成为一项出色的技术，是因为它使人工智能民主化，任何人都可以使用它，只需文本提示，即用自然语言编写的句子。
大型语言模型如何工作
这是在 IRIS 中完全运行向量搜索演示的尝试。
没有外部工具，您需要的只是终端/控制台和管理门户。
特别感谢Alvin Ryanputra作为他的软件包iris-vector-search的基础
灵感和测试数据的来源。
我的软件包基于 IRIS 2024.1 版本，需要注意您的处理器功能。
我尝试用纯 ObjectScript 编写演示。
仅描述向量的计算是在嵌入式Python中完成的
计算 2247 个记录的 384 维向量需要时间。
在我的 Docker 容器中，它正在运行 01:53:14 来完全生成它们。
然后被警告了！
所以我将这一步调整为可重入，以允许暂停向量计算。
每 50 条记录，您就会收到一次停止的提议。
该演示如下所示：
InterSystems IRIS®,InterSystems IRIS®for HealthTM和HealthShare®Health Connect2024.1版现已全面上市 (GA)。
发布亮点
在此版本中，您可以期待许多令人兴奋的更新，包括：
请通过开发者社区分享您的反馈，以便我们共同构建更好的产品。
有关所有突出显示功能的详细信息可通过以下链接获得：
世界各地的医院和医疗系统、支付方、技术提供商和研究人员都使用InterSystems解决方案来打破互操作性障碍，简化FHIR应用程序的开发和交付工作。
纽约州健康信息网络Hixny使用InterSystems HealthShare Unified Care Record®，为美国最大的公共卫生信息交换机构Healthix开发了一个SMART on FHIR应用程序。每当临床医生查看患者记录时，该创新应用程序都会并排显示患者的社交和病史。该解决方案允许临床医生评估健康的社会决定因素，并直接从其现有的应用程序和工作流程中进行社会服务转介，从而简化互动并提高提供者的效率。HealthShare Unified Care Record 使 Hixny 能够轻松地以单一、一致的格式维护所有数据，无论其来源如何。
这是 IRIS 与 RAG（检索增强生成）示例的一个简单演示。
后端是使用 IRIS 和 IoP用 Python 编写的，LLM 模型是 orca-mini 并由 ollama 服务器提供。
前端是用 Streamlit 编写的聊天机器人。
RAG 是 Retrieval Augmented Generation（检索增强生成）的缩写，它带来了使用带有知识库的 LLM 模型（GPT-3.5/4、Mistral、Orca 等）的能力。
HL7® FHIR®（快速医疗互操作性资源）是以电子方式访问、交换和管理医疗信息的国际标准。与以往的标准不同，FHIR 可让帮助行业从业者轻松构建创新应用程序，有效地收集、汇总和分析来自不同来源的各种医疗保健和管理数据。医疗机构、社保/保险公司、政府机构、生命科学公司、医疗设备制造商和医疗科技等多种主体利用 FHIR 来简化信息流、提高数据洞察力、改善临床效果和业务成果。
FHIR 基于 JSON、HTTP 和 REST 等流行的网络技术。有了 FHIR，没有医疗信息化背景的软件开发人员也能使用熟悉的开发工具和开源技术，快速、轻松地满足政府机构、临床医生、研究人员、医疗行业从业者以及各类市场主体的数据需求。
FHIR 是一种灵活、适应性强的医疗数据模型，可轻松定制，以实现各种用例的互操作性。FHIR 由称为 "资源 "的离散、可计算的数据对象组成，以实现最佳效率。通过 FHIR 资源，应用程序可以访问单个医疗记录元素，而无需检索摘要文档中包含的所有数据。
本文回顾了 FHIR 的实际应用，并提供了 InterSystems 客户如何使用 FHIR 连接不同系统、加速数字化转型和提高数据洞察力的真实案例。
如果系统24小时没有停止，旧的日志文件将根据“日志文件删除设置”在0:30删除。
导致日志文件保留的时间早于“日志文件删除设置”的一个可能原因是存在仍处于开放状态的事务。
在这种情况下，您将能够通过搜索执行事务的进程并完成事务来删除日志文件。
下面的示例检查是否存在未完成的事务，如果存在，则输出目标文件名和日志记录信息。
（示例可以从这里下载
*注意*如果要检查的日志文件较大或日志文件较多，则执行需要时间，因此请联系我们的支持中心。
作为针对数据导入处理性能和错误（锁定表已满）的衡量标准，可能需要调整常规内存堆 (gmheap) 和锁定表大小 (locksiz) 参数。
事实上，您可以使用终端和管理门户来检查当前分配了多少通用内存堆。
★终端用
// 一般メモリヒープサマリUSER> w $system .Config.SharedMemoryHeap.GetUsageSummary() 4992226 , 6029312 , 59441152通用内存堆摘要以使用量、分配量和配置量（字节）的形式显示返回值。
使用量是分配的锁表、进程表等实际使用的量。
分配量是gmheap区域中锁表、进程表等分配的量。
配置量为gmheap(KB)+IRIS系统附加区，即当前最大可用量（实际通用内存堆区值）。
如上所述，配置数量与配置参数 gmheap 的独立值不匹配。
这是因为IRIS自动将内部使用的内存区域添加到配置参数gmheap中来配置通用内存堆区域。详情请参阅下面的文档。
您可以使用以下命令获取锁表的使用情况：
返回值显示为可用量、用户可用量和已用量（字节）。详情请参阅这篇文章。
%SYS > w##class (SYS. Lock ).GetLockSpaceInfo() 16772624 , 16764624 , 4592
★用于管理门户
您可以从“系统操作”>“系统使用情况”>“共享内存堆使用状态”进行检查。
嗨，大家好，
我们想重点介绍 2023 年布拉格欧洲欧洲医疗健康黑克松Hackathon期间创建的一些杰出项目。
IKEM 和阿斯利康向参与者提出了九个现实世界的医疗保健挑战。
InterSystems 向参与者介绍了使用 FHIR 存储库并通过在 AWS 上提供 FHIR 云服务来在其解决方案中执行 FHIR 可用性的机会。
来认识一下我们挑战的获胜者：
第一名Čarodějové (PathoSync)
“PathoSync 软件是复杂病理学家平台的坚实基础。通过使用自定义映射，任何实验室都可以将其数据投影到 FHIR7 标准，该标准很快将在全球范围内强制执行。这使得数字化过程更加顺利。与 InterSystems 的连接确保了质量并实现了很多医疗保健功能。此外，使用位于欧洲的FHIR服务器严格遵循GDPR规范，因此软件的使用遵循欧洲标准。
这是Java 编程比赛的相关文章。
我决定推出一个基于 IRIS Native API for Java 的 CRUD++ Global编辑器。
++因为它不仅仅是C reate、 R ead、 U pdate、 D elete
Global可视化对于立即查看结果始终很重要。
这需要在服务器端有一个小的帮助器类作为默认 API 的扩展
我的策略是拥有一个可从命令行使用的相当适度的界面
就像在 Docker 控制台或终端上一样，并使其尽可能简单。
花哨的图形界面只会分散示例的基本内容。
如果有任何默认值或先前的值，则会在输入提示中显示。
在 Docker 容器中，编辑器已经可以使用了。
您首先连接到服务器
自 InterSystems IRIS 2023.3 发布起，CentOS 将不再是受支持的开发平台。
CentOS 一直是一个受支持的开发平台，为开发人员提供了相当于 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 的免费版本，用于 IRIS 开发。您可能知道，Red Hat 对 CentOS 进行了重大更改，CentOS 已成为 RHEL 的“上游”。这意味着它具有 RHEL 中尚未包含的错误和功能，这可能会给在该平台上构建的开发人员带来问题。
我们鼓励使用 CentOS 的开发人员利用 Red Hat 的免费开发人员计划来获得 RHEL 的免费开发许可证。
CentOS 继续支持 IRIS 2023.2（及更早版本）。