自 Caché 2017 以后,SQL 引擎包含了一些新的统计信息。 这些统计信息记录了执行查询的次数以及运行查询所花费的时间。
对于想要对包含许多 SQL 语句的应用程序的性能进行监控和尝试优化的人来说,这是一座宝库,但访问数据并不像一些人希望的那么容易。
本文和相关的示例代码说明了如何使用这些信息,以及如何例行提取每日统计信息的摘要,并保存应用程序的 SQL 性能的历史记录。
记录了什么?
每次执行 SQL 语句时,都记录花费的时间。 这是非常轻量的操作,无法关闭。 为了最大程度地降低开销,统计信息保留在内存中并定期写入磁盘。 数据包括一天中执行查询的次数以及所花费的平均时间和总时间。
数据不会立即写入磁盘,并且在写入之后,统计信息将由“更新 SQL 查询统计信息”任务更新,该任务通常计划为每小时运行一次。 该任务可以手动触发,但是如果你希望在测试查询时实时查看统计信息,则整个过程需要一点耐心。
警告:在 InterSystems IRIS 2019 及更早版本中,不会针对已使用 %Studio.Project:Deploy 机制部署的类或例程中的嵌入式 SQL 收集这些统计信息。 示例代码不会有任何中断,但这可能会使你产生误导(我被误导过),让你以为一切正常,因为没有查询显示为高开销。