InterSystems 数据平台解决方案 Open Exchange 是一个由软件解决方案、工具和框架组成的内容库，它们使用 InterSystems 数据平台（Caché、Ensemble、HealthShare、InterSystems IRIS for Health）开发，或是旨在帮助开发、部署和支持使用 InterSystems 数据平台构建的解决方案。
您可以使用任何已发布的资产，也可以发布自己的工具、技术示例或解决方案。
嘿开发者，
我们想邀请您参加我们的下一场比赛，该比赛致力于创造有用的工具，让您的开发伙伴们的生活更轻松：
🏆 InterSystems 开发者竞赛：Tool（工具）🏆
提交有助于加快开发速度、贡献更多定性代码并有助于使用 InterSystems IRIS 测试、部署、支持或监控您的解决方案的应用程序。
时间： 2023 年 1 月 23 日至 2 月 12 日（美国东部时间）
奖金池： 13,500 美元
这个项目是在我考虑如何通过Embedded Python让Python代码自然地处理IRIS globals所提供的可扩展的存储和高效的检索机制时想到的。
我最初的想法是使用globals创建一种Python字典的实现，但很快我就意识到，我应该首先处理对象的抽象问题。
所以，我开始创建一些可以包装Python对象的Python类，在globals中存储和检索它们的数据，也就是说，在IRIS globals中序列化和反序列化Python对象。
像 ObjectScript 的%DispatchGetProperty(), %DispatchSetProperty() 和%DispatchMethod()一样, Python 有委托对象的属性和方法调用的方式。
当你设置或获取一个对象属性时，Python 解释器让你通过方式 __setattr__(self, name, value) 和 __getattr(self, name)__来截获这个操作。
请看这个相当基本的例子。
如果你在你发布在应用市场上的应用程序中使用代码质量分析器，这将显示在Open Exchange上。
1. 在Open Exchange 应用市场主页面，你可以过滤所有通过ObjectScript质量测试的应用程序
2. 在公众的应用页面（例子），你会在信息框中看到：
3. 在你管理应用程序的页面上，你会看到质量检查状态。
没有数据 - 如果质量检查没有安装在你的 repo 中
通过 - 如果代码通过了测试
失败--如果测试失败。这不会显示在公共应用程序页面上。
现在你可以在Open Exchange社区的objectscriptQuality上找到要添加到你的 repo中的文件。
嗨社区，
这篇文章公开介绍我的 iris-fhir-client 客户端应用。
iris-fhir-client 可以可以借助嵌入式 python 连接到任何开放的 FHIR 服务器 fhirpy 图书馆.
通过终端和使用 CSP Web 应用程序获取资源信息。
IRIS Interoperability互操作性/HealthConnect（前身是Ensemble）有许多内置的适配器。但是没有一个接收邮件的服务或适配器。我洗的了一个电子邮件服务，通过SMTP接收邮件，这些邮件可以被传递到电子邮件操作。
现在我想对一个使用电子邮件操作向外部邮件服务器发送邮件的Production进行负载测试。邮件服务器团队不希望我向他们发送成千上万的信息。
我创建了iris-mail应用程序来替代邮件服务器。我更新了电子邮件操作中的服务器和端口设置。外发的邮件被发送到替代的邮件服务器，我能够计算出iris-mail中收到的邮件数量，并将其与邮件操作发送的邮件数量进行比较。
应用程序的源代码：https://openexchange.intersystems.com/package/iris-mail
我的团队在在红帽OpenShift容器平台上运行IRIS互操作性解决方案。我想在数据被存储在Mirror的数据pods中的情况下，测试运行中的webgateway pods和计算节点 pods能处理多少消息。
为了增加测试难度，我部署了多个feeder容器，并在每个feeder上安排了任务，以在同一时间发送大量的消息。为了进入下一阶段的测试，我希望有多种类型的测试文件可以按需使用。我创建了test-data应用程序，能够请求生成大量的多种类型的文件。
我早期的一些测试依赖于复制一个样本文件和处理它。这在一次只复制一份的情况下效果不错。为了获得同一样本文件的许多副本，MakeFile函数获取一个样本文件、保存其副本、并以唯一的时间戳进行重命名。MakeFiles函数有一个参数，用于确定要制作的文件数量。
我找到了一个样本文件，它的输入和输出都是带分隔符和固定符的。我把它包含在我的应用程序中，并添加了一个转换来操作测试数据文件。在这种情况下，我把测试文件中的识别ID号替换成在一个类方法中生成的识别ID号，并且是随着文件而递增的。
我想在处理后审查测试文件中的数据，我喜欢看到一系列有顺序的数字，而不是一系列随机数字。
具体代码下载：https://openexchange.intersystems.com/package/test-data
所有源代码均在: https://github.com/antonum/ha-iris-k8s
在上一篇文章中，我们讨论了如何在k8s集群上建立具有高可用性的IRIS，基于分布式存储，而不是传统的镜像。作为一个例子，那篇文章使用了Azure AKS集群。在这一篇中，我们将继续探讨k8s上的高可用配置。这一次，基于Amazon EKS（AWS管理的Kubernetes服务），并将包括一个基于Kubernetes 快照进行数据库备份和恢复的选项。
开始干活. 首先需要一个AWS账户,安装 AWS CLI,kubectl 和 eksctl 工具. 要创建新的集群，请运行以下命令:
eksctl create cluster \ --name my-cluster \ --node-type m5.2xlarge \ --nodes 3 \ --node-volume-size 500 \ --region us-east-1
这个命令需要大约15分钟，部署EKS集群并使其成为你的kubectl工具的默认集群。你可以通过运行以下代码来验证你的部署：
年度InterSystems IRIS开发者大赛来了，我们特别兴奋能够邀请大家参加我们今年的年度大奖赛，利用InterSystems IRIS数据平台创建开源解决方案！
时间: 2021年5月9日 - 6月5日（美东时间）
总奖金超过$22,000美金，比去年提高37%！！！
这篇文章是对我的 iris-globals-graphDB 应用的介绍。
在这篇文章中，我将演示如何在Python Flask Web 框架和PYVIS交互式网络可视化库的帮助下，将图形数据保存和抽取到InterSystems Globals中。
#create and establish connection
if not self.iris_connection:
self.iris_connection = irisnative.createConnection("localhost", 1972, "USER", "superuser", "SYS")
# Create an iris object
self.iris_native = irisnative.createIris(self.iris_connection)
return self.iris_native
#import nodes data from csv file
isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1nodes")
if isdefined == 0:
with open("/opt/irisapp/misc/g1nodes.csv", newline='') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
self.iris_native.set(row["name"], "^g1nodes", row["id"])
#import edges data from csv file
isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1edges")
if isdefined == 0:
with open("/opt/irisapp/misc/g1edges.csv", newline='') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
counter = 0
for row in reader:
counter = counter + 1
#Save data to globals
self.iris_native.set(row["source"]+'-'+row["target"], "^g1edges", counter)
#Get nodes data for basic graph
def get_g1nodes(self):
iris = self.get_iris_native()
leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1nodes")
result = []
# Iterate over all nodes forwards
for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
#Get data from globals
val = iris.get("^g1nodes",level1_subscript)
element = {"id": level1_subscript, "label": val, "shape":"circle"}
result.append(element)
return result
#Get edges data for basic graph
def get_g1edges(self):
iris = self.get_iris_native()
leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1edges")
result = []
# Iterate over all nodes forwards
for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
#Get data from globals
val = iris.get("^g1edges",level1_subscript)
element = {"from": int(val.rpartition('-')[0]), "to": int(val.rpartition('-')[2])}
result.append(element)
return result
<script type="text/javascript">
// initialize global variables.
var edges;
var nodes;
var network;
var container;
var options, data;
// This method is responsible for drawing the graph, returns the drawn network
function drawGraph() {
var container = document.getElementById('mynetwork');
let node = JSON.parse('{{ nodes | tojson }}');
let edge = JSON.parse('{{ edges | tojson }}');
// parsing and collecting nodes and edges from the python
nodes = new vis.DataSet(node);
edges = new vis.DataSet(edge);
// adding nodes and edges to the graph
data = {nodes: nodes, edges: edges};
var options = {
"configure": {
"enabled": true,
"filter": [
"physics","nodes"
]
},
"nodes": {
"color": {
"border": "rgba(233,180,56,1)",
"background": "rgba(252,175,41,1)",
"highlight": {
"border": "rgba(38,137,233,1)",
"background": "rgba(40,138,255,1)"
},
"hover": {
"border": "rgba(42,127,233,1)",
"background": "rgba(42,126,255,1)"
}
},
"font": {
"color": "rgba(255,255,255,1)"
}
},
"edges": {
"color": {
"inherit": true
},
"smooth": {
"enabled": false,
"type": "continuous"
}
},
"interaction": {
"dragNodes": true,
"hideEdgesOnDrag": false,
"hideNodesOnDrag": false,
"navigationButtons": true,
"hover": true
},
"physics": {
"barnesHut": {
"avoidOverlap": 0,
"centralGravity": 0.3,
"damping": 0.09,
"gravitationalConstant": -80000,
"springConstant": 0.001,
"springLength": 250
},
"enabled": true,
"stabilization": {
"enabled": true,
"fit": true,
"iterations": 1000,
"onlyDynamicEdges": false,
"updateInterval": 50
}
}
}
// if this network requires displaying the configure window,
// put it in its div
options.configure["container"] = document.getElementById("config");
network = new vis.Network(container, data, options);
return network;
}
drawGraph();
</script>
#Mian route. (index)
@app.route("/")
def index():
#Establish connection and import data to globals
irisglobal = IRISGLOBAL()
irisglobal.import_g1_nodes_edges()
irisglobal.import_g2_nodes_edges()
#getting nodes data from globals
nodes = irisglobal.get_g1nodes()
#getting edges data from globals
edges = irisglobal.get_g1edges()
#To display graph with configuration
pyvis = True
return render_template('index.html', nodes = nodes,edges=edges,pyvis=pyvis)
下面是关于此项目的 介绍视频：
<iframe allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen="" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="//player.bilibili.com/player.html?aid=256588464&bvid=BV1LY411w7MU&cid=718938724&page=1" width="560"></iframe>
亲爱的社区开发者们，大家好！
欢迎积极参与新一轮InterSystems开发者竞赛！
竞赛时间: 2022年3月21日-4月10日
奖金总额: $10,000
Hello 社区成员们，
这篇文章是对Muhammad Waseem的 OpenExchange IRIS-Python-Apps 应用程序的介绍。 使用嵌入式 Python 和 Python Flask Web 框架构建。
亲爱的社区开发者们，大家好！
欢迎积极参与新一轮InterSystems开发者竞赛！
这次我们聚集Python!
竞赛时间: 2022年2月7日 - 27日
奖金总额: $10000 - 更多获奖机会！
亲爱的社区开发者们，大家好！
欢迎积极参与新一轮InterSystems开发者竞赛！
随着 InterSystems IRIS 2021.2 预览版 的发布和全新的 LOAD DATA 功能，我们希望将其与最新的竞赛（数据集）结合起来！
竞赛时间: 2021年12月27日-2022年1月16日
奖金总额: $9,450
亲爱的开发者们，
如果您需要更改您的主邮箱地址（登录邮箱），同时不希望丢失任何开发者生态系统资源里的activity——在社区、Global Master、Open Exchange中的各种交流与历史活动痕迹——该如何去做呢？
很简单，我们来帮您！
1️⃣ 我们会帮您把所有资料信息从您的旧账户中转移到新账户
包括您的所有发帖、评论、艾特（@）和点赞记录，都会被保存在新账户中！
2️⃣ 如果您是 Global Masters的成员，您的级别、徽章、分数等等，也会被转移到新账户中。
3️⃣ 我们还会帮您转移您发布在 Open Exchange中的应用。
4️⃣ 除此之外，如果您只是需要停用您的旧账号（而无需转移任何活动记录），我们都可以帮您一键操作。
您所需要做的，就是通过社区email私信联系 @Irina.Podmazko，提供 ：
怎么样？
有我们的帮助，您可以平滑过渡到新账户！
有疑问请随时与我们沟通：）
P.s. You can also just add a comment on this post with links to your old and new accounts.
亲爱的社区开发者们，大家好！
欢迎积极参与新一轮InterSystems开发者竞赛！
竞赛时间: 2021年11月15日-12月5日
奖金总额: $9,450!
亲爱的社区开发者们，大家好！
欢迎积极参与新一轮InterSystems系联开发者竞赛！
时间: 2021年10月4日--24日
总奖金池高达 9,450美金!
亲爱的社区开发者们，大家好！
InterSystems 开发者竞赛（InterSystems IRIS Analytics） 现已圆满结束！感谢大家的参与支持！
现在是揭晓优胜者的时刻了！
这些开发者和他们的应用程序赢得了雷鸣般的掌声:
亲爱的社区开发者们，大家好！
我们诚挚地邀请您参加与InterSystems开发者竞赛（InterSystems IRIS Analytics）竞赛优胜者交流 online meetup!
日期 & 时间: 美国东部时间2021年9月17日（周五）12:00；北京时间2021年9月18日（周六）0:00-1:00
在此次线上交流会上，您将了解到：
亲爱的社区开发者们，大家好！
欢迎积极参与新一轮InterSystems开发者竞赛！
🏆 InterSystems开发者竞赛：InterSystems IRIS Analytics 🏆
竞赛时间：2021年8月23日-9月12日
奖金总额: $8,750
登录页面即可参赛: https://contest.intersystems.com
亲爱的社区开发者们，大家好！
我们真诚邀请您参加 Online Meetup：InterSystems 开发者竞赛（人工智能与机器学习）!
时间: 2021年7月30日（周五） 11:00 AM （美东时间）23:00 （北京时间）
在这场在线Meetup，您将了解到：
亲爱的社区开发者们，大家好！
欢迎积极参与新一轮InterSystems开发者竞赛！
🏆 InterSystems 编程大赛：人工智能与机器学习 🏆
竞赛时间: 2021年6月28日 - 7月25日
奖金总额: $8,750
如果一张图片胜过千言万语，那么一段视频又价值几何？ 当然胜过敲一个帖子。
请在 InterSystems Developers YouTube 观看我的“Coding talks”：
1. 使用 Yape 分析 InterSystems IRIS 系统性能。 第 1 部分：安装 Yape
在容器中运行 Yape。
2. Yape 容器 SQLite iostat InterSystems
提取和绘制 pButtons 数据，包括时间范围和 iostat。
下载网址：
https://hub.docker.com/r/yape/yape/
$ docker container run --rm -v "$(pwd)":/data yape/yape --version yape 2.2.6
在以下网址查看自述文件：
https://github.com/murrayo/yape
更改包括：
现在，GitHub 和容器保持同步。
