第六章 使用嵌入式 Python （三）

从 ObjectScript 调用嵌入式 Python 代码

使用 Python 库

嵌入式 Python 让可以轻松访问数以千计的有用库。通常称为“包”，它们需要从 Python 包索引 (PyPI) 安装到 <installdir>/mgr/python 目录中，然后才能使用。

例如，ReportLab Toolkit 是一个用于生成 PDF 和图形的开源库。以下命令使用软件包安装程序 irispip 在 Windows 系统上安装 ReportLab：

C:\InterSystems\IRIS\bin>irispip install --target C:\InterSystems\IRIS\mgr\python reportlab

在基于 UNIX 的系统上，使用：

$ pip3 install --target /InterSystems/IRIS/mgr/python reportlab

安装包后，可以使用 %SYS.Python 类的 Import() 方法在 ObjectScript 代码中使用它。

给定一个文件位置，以下 ObjectScript 方法 CreateSamplePDF() 创建一个示例 PDF 文件并将其保存到该位置。

第五章 使用嵌入式 Python （二）

在 Python 脚本文件 (.py) 中

还可以使用 irispython 命令执行 Python 脚本。

考虑 Windows 系统上的文件 C:\python\test.py，其中包含以下代码：

# print the members of the Fibonacci series that are less than 10
print('Fibonacci series:')
a, b = 0, 1
while a < 10:
    print(a, end=' ')
    a, b = b, a + b

# import the iris module and show the classes in this namespace
import iris
print('\nInterSystems IRIS classes in this namespace:')
status = iris.cls('%SYSTEM.OBJ').ShowClasses()
print(status)

可以从命令行运行 test.py，如下所示：

第三章 嵌入式Python概述（三）

使用 SQL

IRIS 中的类被投影到 SQL，除了使用类方法或直接全局访问之外，还允许使用查询访问数据。 iris 模块为提供了两种从 Python 运行 SQL 语句的不同方式。

以下示例使用 iris.sql.exec() 运行 SQL SELECT 语句以查找类名称以“%Net.LDAP”开头的所有类定义，返回一个包含每个名称和超类的结果集每个班级。在这里，系统类 %Dictionary.ClassDefinition 将 SQL 投影为同名表。

>>> rs = iris.sql.exec("SELECT Name, Super FROM %Dictionary.ClassDefinition WHERE Name %STARTSWITH '%Net.LDAP'")

以下示例使用 iris.sql.prepare() 准备 SQL 查询对象，然后执行查询，将“%Net.LDAP”作为参数传入：

>>> stmt = iris.sql.prepare("SELECT Name, Super FROM %Dictionary.ClassDefinition WHERE Name %STARTSWITH ?")
>>> rs = stmt.execute("%Net.LDAP")

无论哪种情况，都可以按如下方式遍历结果集，并且输出相同：

InterSystems Native SDK for Python是 InterSystems IRIS APIs 的轻量级接口，曾经只能通过 ObjectScript 使用。

准确地说，我对调用 ObjectScript 方法、类方法的能力特别感兴趣。它可以工作，而且效果很好，但默认情况下，调用只支持标量参数：字符串、布尔值、整数和浮点数。

但如果你想：

- 传递或返回结构，例如字典或列表

- 传递或返回流

您需要编写一些粘合代码或使用这个project （使用 pip install edpy 安装）。 edpy 包会给你一个简单的签名：

它允许您调用任何 ObjectScript 方法并返回结果。

像这样导入它：

call accepts 4 required arguments:
- iris - a reference to an established IRIS object
- class_name - IRIS class to call
- method_name - IRIS method to call
- args - list of 0 or more arguments

参数

每个参数可以是以下其中之一：

Hi 社区,

在这篇文章中，我将解释如何通过使用嵌入式python访问管理门户系统的仪表盘信息和表数据。

比较不同的商业智能技术是非常有趣的。我很好奇它们在功能、开发工具、速度和可用性方面有什么不同。

在这个应用程序中，我选择了一个有欧洲各国水状况的数据集。这是一个开源的数据集，包含1991年到2017年的观测数据。

团队和我决定使用IRIS BI、Tableau、PowerBI和InterSystems Reports（由Logi Reports驱动）在这个BI数据集的基础上制作一个模型

对于前端，我们通过Embedded Python在PythonFlask中制作了一个网页界面。

顺便说一下，其结果可以在这个网页上看到：http://atscale.teccod.com:8080/
你可以看看demo stand (演示台)，因为从资源库部署一个容器可能需要多至20分钟的时间。大量的python包，后面会有更多的原因。

主页面

数据

事实上，数据似乎很小，期间只有17年 :)

因此，在现有的基础上，我想延续数据集，为此使用了一个神经网络。使用同样的嵌入式Python，使用了Tensorflow，这个包下载后占据了511MB，不要惊讶

实际上，这也是容器部署时间长的原因--为神经网络下载了很多包，相当多的相关包，安装时间很长。不过会有一篇关于神经网络和Integrated ML（一体化机器学习）的单独文章，我很快会发表。

Hi 社区,

想象一下，使您的应用程序能够阅读文本？现在有了IRIS的新功能--嵌入式Python，这就成为可能。有了这个新功能，IRIS可以原生地运行任何开源或商业的Python库。gTTS（https://pypi.org/project/gTTS/）是一个免费的库，使用谷歌翻译服务将文本转换成音频。

怎么做

只要通过参数传递文本，gTTS就会返回一个将文本转换为音频的MP3文件。也就是说，你的应用程序可以播放任何文本的音频! 请看如何做到这一点。

1. 进入https://openexchange.intersystems.com/package/IRIS-Text2Audio，点击下载按钮。

2. 克隆/git pull repo到任何本地目录中

$ git clone https://github.com/yurimarx/iris-tts.git

3. 在这个目录中打开一个Docker终端，运行:

$ docker-compose build

4. 运行IRIS container:

$ docker-compose up -d 

5. 到Postman (或其他类似的 REST 客户端) 来配置请求，如图所示:

程序化访问 Production

要用程序编辑Production（界面），你可以使用互操作性API和SQL查询的组合。

现有的命名空间

从顶层了解你目前正在工作的命名空间和生产是很重要的。

// Object script 
// The active namespace is stored in this variable
$$$NAMESPACE 
// Print namespace
Write $$$NAMESPACE

# Python
import iris
# The active namespace is returned from this method
iris.utils._OriginalNamespace()
# Print namespace
print(iris.utils._OriginalNamespace())
>>> DEMONSTRATION

现有Production (正在或者最后一次运行的Production)

另外，知道你的Production名称是很重要的，你可以使用以下API获得名称空间中正在运行的Production。

如果你的嵌入式Python代码调用了 tkinter library库（它被很多图形制作库使用，包括matplotlib），你可能会得到这个错误：

<THROW> *%Exception.PythonException <CLASS DOES NOT EXIST> 230 ^^0^DO ##CLASS(User.Test).Test() 
<class '_tkinter.TclError'>: Can't find a usable init.tcl in the following directories:

c:/intersystems/irispy/lib/python/lib/tcl8.6
c:/intersystems/irispy/lib/tcl8.6
c:/intersystems/lib/tcl8.6
c:/intersystems/irispy/library
c:/intersystems/library
c:/intersystems/tcl8.6.9/library
c:/tcl8.6.9/library

This probably means that Tcl wasn't installed properly.

下面是一个触发这个错误的代码样本：

我们很高兴与你分享有趣的信息，以及告诉你为什么Python是好的，它被用在哪里。

其中使用最多的库是NumPy和Pandas。NumPy（Numerical Python）用来对大型数据集进行分类。它简化了数组上的数学运算及其矢量化。Pandas提供两种数据结构:系列Series（一个元素列表）和数据框架DataFrames（一个有多列的表格）。这个库将数据转换为数据框架，允许你删除和添加新的列，以及执行各种操作。

Python为数据分析项目提供了无数的工具，可以帮助完成任何任务。

投票三部曲：

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2. 成为社区活跃者获取投票资格

3. 投票

1. 互操作性-嵌入式Python（interoperability-embedded-python）

这个概念旨在展示iris互操作性框架如何与嵌入的python一起使用。

1.2. 示例代码