#数据库事务处理

每秒插入大量记录，同时同步进行实时查询的能力称为混合事务分析处理 (HTAP)。 它也被称为 Transactional analytics 或 Transanalytics 或 Translytics，当存在来自工业物联网传感器的持续实时数据流或股票市场的波动数据时，它是非常有用的技术，并且允许实时或接近实时地查询这些数据集。

在本文中我将分享我在不同平台上运行带有测试流数据的演示，同时进行持续插入和持续查询，看看每个平台上有何不同反应，如在每个平台上输入和输出数据的速度以及它们的性能。 我在本演示中试验的平台包括：InterSystems IRIS、MariaDB 和 MySQL。

试验结果

20秒的测试时间里：

本演示的视频：https://www.loom.com/share/8e30930232db4b18ac455e310226575d

需要环境

Docker 和 Docker Compose

本地运行

Cache锁的异常直接影响数据库进程运行，堆积的锁如果处理不及时会造成Cache性能异常，导致数据库访问受限或严重卡顿。本文主要以实例分析介绍Cache中常见锁的作用及其对应的处理方式，包括：系统锁、数据锁、Session锁、仪器锁、程序文件锁。其中数据锁异常需要及时处理。

查询Cache锁有两种方式：

1>可在System Management Protal的[Home]>[Locks]中查看；

2>可在terminal端使用Do ^LOCKTAB命令下查看，如下图所示，此方式适用于锁表量达到10000条以上，Protal页面HTTP响应超时无法显示锁表时使用。

一、【系统锁】

此类锁在数据库初次搭建时就存在，例如：

1>^%SYS("CSP","Daemon") ---调度锁

2>^TASKMGR  ---守护进程

3>^DBACK ---数据库备份锁

4>^SYS("Task","TaskD",1058) ---执行系统任务锁

主要作用