在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：
在本文中，我们将讨论如何构建并部署您自己的容器。
在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：
在本文中，我们将使用 InterSystems Cloud Manager 构建持续交付。 ICM 是一个面向基于 InterSystems IRIS 的应用程序的云配置和部署解决方案。 它允许您定义所需部署配置，ICM 会自动提供这些配置。 有关详情，请参阅 ICM 概述。
在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：
在第一篇文章中，我们介绍了 Git 基础知识、深度理解 Git 概念对现代软件开发至关重要的原因，以及如何使用 Git 开发软件。
在第二篇文章中，我们介绍了 GitLab 工作流 – 一个完整的软件生命周期流程，并介绍了持续交付。
在第三篇文章中，我们介绍了 GitLab 安装和配置以及将环境连接到 GitLab
在第四篇文章中，我们编写了 CD 配置。
在第五篇文章中，我们讨论了容器以及使用容器的方式（和原因）。
在第六篇文章中，我们将探讨运行包含容器的持续交付管道所需的主要组件以及这些组件如何协同运行。
在这篇文章中，我们将构建上一篇文章中探讨的持续交付配置。
在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：
在第一篇文章中，我们介绍了 Git 基础知识，以及为什么对 Git 概念的高层次理解对于现代软件开发如此重要，以及如何使用 Git 开发软件。
在第二篇文章中，我们介绍了 GitLab 工作流 – 一个完整的软件生命周期流程和持续交付。
在第三篇文章中，我们介绍了 GitLab 的安装和配置以及如何将环境连接到 GitLab。
在第四篇文章中，我们编写了 CD 配置。
在 第五篇文章中，我们讨论了容器与如何（以及为什么）使用它们。
在本文中，我们将探讨运行使用容器的持续交付管道所需的主要组件，以及它们如何协同工作。
在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：
在第一篇文章中，我们介绍了 Git 基础知识、深度理解 Git 概念对现代软件开发至关重要的原因，以及如何使用 Git 开发软件。
在第二篇文章中，我们介绍了 GitLab 工作流 – 一个完整的软件生命周期流程，并介绍了持续交付。
在第三篇文章中，我们介绍了 GitLab 安装和配置以及将环境连接到 GitLab
在第四篇文章中，我们编写了 CD 配置。
在这篇文章中，我们将介绍容器以及使用容器的方法（和原因）。
在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：
在上一篇文章中，我们介绍了 Git 基础知识、深度理解 Git 概念对现代软件开发至关重要的原因，以及如何使用 Git 开发软件。 我们的侧重点仍是软件开发的实现部分，但本部分会介绍：
大家都搭建了测试环境。
有些人很幸运，可以在完全独立的环境中运行生产。
-- 佚名
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在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：
第一部分将介绍现代软件开发的基础 – Git 版本控制系统和各种 Git 流程。
InterSystems 还发布了容器化部署的IRIS。这篇文章旨在演示 InterSystems IRIS 和依赖 IRIS 后端的应用程序如何打包到镜像中并在容器中的其他计算机中运行，以及这样做有多么简单。
容器运行包含所有必需的可执行文件、二进制代码、库和配置文件的镜像。镜像可以从一台机器移动到另一台机器，像 Docker Hub 这样的镜像存储库可以简化这个过程。
我在本演示中使用了 Open Exchange 的应用程序。
演示视频：https://www.loom.com/share/93f9a760b5f54c0a8811b7a212387b9d
IRIS 数据平台社区版的镜像（image)可以在 InterSystems 容器注册表中找到：
https: //containers.intersystems.com/contents
为了在主机中使用 IRIS 的容器化实例，应在运行时拉取它。
为此，Dockerfile 需要具有以下命令，如下所示：
Dockerfile：
Dockerfile
前言
本人因技术需要，了解到了IRIS Health产品，在听了产品介绍会之后，感觉该产品是否有趣，并且比较符合自己目前的需求，因此大概了解了下IRIS的架构。以下是本人的浅显理解，如有错误之处欢迎讨论。
本人从产品介绍和社区的文档中，了解到IRIS的大概功能分类
其中结合到自己想要研究的领域，想要探索是否可以利用该产品并结合其他工具开发一套通用的专病数据库构建及应用方法。
好消息， InterSystems 容器镜像仓库Docker桌面扩展已正式发布供大家 下载 .
大家可以在Docker桌面版的marketplace 下载.下载后需要重启 Docker Desktop to
针对InterSystems开发者社区的分析。使用InterSystems IRIS BI (DeepSee)、Power BI和Logi Report Designer制作的项目，可视化并分析InterSystems 开发者社区上的成员、文章、问题、答案、观点和其他内容和活动。
你可以看到自己的活动、文章和问题。跟踪你的贡献如何改变开发者社区。
使用IRIS BI、Adaptive Analytics、InterSystems Reports、Tableau和Power BI分析关于你和你朋友的统计数据。
该项目包含预配置的IRIS和Atscale在Docker容器中的部署以及BI系统的项目文件。
更多细节信息请见相应应用的README。
这个项目也支持在线部署，你可以在这里查看。
InterSystems Kubernetes Operation（IKO）3.3版现已通过WRC下载页面和InterSystems容器注册中心提供。
IKO通过提供一个易于使用的irisCluster资源定义，简化了在Kubernetes中使用InterSystems IRIS或InterSystems IRIS for Health的工作。完整的功能清单见IKO文档，包括轻松的分片、镜像和ECP的配置。
IKO 3.3 亮点:
irisCluster的一部分进行部署irisCluster的一部分进行部署和管理所有源代码均在: https://github.com/antonum/ha-iris-k8s
在上一篇文章中，我们讨论了如何在k8s集群上建立具有高可用性的IRIS，基于分布式存储，而不是传统的镜像。作为一个例子，那篇文章使用了Azure AKS集群。在这一篇中，我们将继续探讨k8s上的高可用配置。这一次，基于Amazon EKS（AWS管理的Kubernetes服务），并将包括一个基于Kubernetes 快照进行数据库备份和恢复的选项。
开始干活. 首先需要一个AWS账户,安装 AWS CLI,kubectl 和 eksctl 工具. 要创建新的集群，请运行以下命令:
eksctl create cluster \ --name my-cluster \ --node-type m5.2xlarge \ --nodes 3 \ --node-volume-size 500 \ --region us-east-1
这个命令需要大约15分钟，部署EKS集群并使其成为你的kubectl工具的默认集群。你可以通过运行以下代码来验证你的部署：
Docker 20.10.14（2022年3月23日发布）改变了赋予容器的Linux能力，其方式与InterSystems IRIS 2021.1（及以上）容器的Linux能力检查器不兼容。
在Linux上运行Docker 20.10.14的用户会发现，IRIS 2021.1+容器将无法启动，并且日志会错误地报告缺少所需的Linux能力。 比如说。
[ERROR] Required Linux capability cap_setuid is missing. [ERROR] Required Linux capability cap_dac_override is missing. [ERROR] Required Linux capability cap_fowner is missing. [ERROR] Required Linux capability cap_setgid is missing. [ERROR] Required Linux capability cap_kill is missing. [FATAL] Your IRIS container is missing one or more required Linux capabilities.
大家好! 对于那些参加了2021年虚拟峰会的体验实验室的人来说，你可能还记得其中一个实验室会议是围绕Kubernetes进行的。我们现在已经将该实验室转换为完全线上按需使用。你可以启动一个小型的虚拟机集群，并按照练习来管理你的Kubernetes集群，将InterSystems IRIS容器部署到其中，并观察它在摧毁一个吊舱时的自我修复性质。
如果你有兴趣，这是一个很好的Kubernetes介绍。请看这里: 用InterSystems IRIS 和 Kubernetes实现高可用
对于那些在某种程度上需要测试ECP的水平可扩展性（计算能力和/或用户和进程的并发性），但又懒得建立环境、配置服务器节点等的人来说，我刚刚在Open Exchange上发布了OPNEx-ECP部署的应用/示例。
关键字：IRIS，IntegratedML，Flask，FastAPI，TensorFlow Serving，HAProxy，Docker，Covid-19
过去几个月里，我们提到了一些深度学习和机器学习的快速演示，包括一个简单的 Covid-19 X 射线图像分类器和一个用于可能的 ICU 入院的 Covid-19 实验室结果分类器。 我们还介绍了 ICU 分类器的 IntegratedML 演示实现。 虽然“数据科学”远足仍在继续，但从“数据工程”的角度来看，或许也是尝试一些 AI 服务部署的好时机 - 我们能否将目前所接触到的一切都封装成一套服务 API？ 我们可以利用哪些常用的工具、组件和基础架构，以最简单的方式实现这样的服务堆栈？
大家好！
我想跟大家分享一个个人项目，该项目始于工作中的一个简单需求：“能否知道我们使用了多少个Caché许可证？”
在阅读社区的其他文章时，我发现了一篇David Loveluck写的非常棒的文章：APM——使用Caché History Monitor。
我根据David的这篇文章，开始使用Caché History Monitor并显示所有这些信息。
在面临“选择哪种很酷的技术”这个问题时，我决定使用简单而强大的CSP，这样我的客户可以认识到Caché不仅仅是MUMPS/终端。
在创建了页面以显示许可、数据库增长和CSP会话的历史记录后，我决定为System Dashboard和进程页面创建一个新设计。
我的Caché实例运行得良好。
但是，如果使用IRIS呢？
Amazon Web Services (AWS) 云提供广泛的云基础设施服务，例如计算资源、存储选项和网络，这些都非常实用：按需提供，几秒内就可用，采用即付即用定价的模式。 新服务可得到快速配置，且前期无需支出大量资金。 这使得大企业、初创公司、中小型企业以及公共部门的客户可以访问他们所需的基础设施，从而快速响应不断变化的业务需求。
更新日期：2019 年 10 月 15 日
Google Cloud Platform (GCP) 为基础架构即服务 (IaaS) 提供功能丰富的环境，其作为云提供完备的功能，支持所有的 InterSystems 产品，包括最新的 InterSystems IRIS 数据平台。 与任何平台或部署模型一样，必须留心以确保考虑到环境的各个方面，例如性能、可用性、操作和管理程序。 本文将详细阐述所有这些方面。
假设你想了解 InterSystems 在数据分析方面能提供什么。 你研究了理论，现在想要进行一些实践。 幸运的是，InterSystems 提供了一个项目：Samples BI，其中包含了一些很好的示例。 从 README 文件开始，跳过任何与 Docker 相关的内容，直接进行分步安装。 启动虚拟实例 安装 IRIS，按照说明安装 Samples BI，然后用漂亮的图表和表格让老板眼前一亮。 到目前为止还不错。
但是不可避免地，你需要进行更改。
我非常高兴地宣布，InterSystems 容器注册表现在可以使用了。 这为客户访问基于容器的版本及预览提供了新的渠道。 所有的社区版镜像都可在公共存储库中找到，且无需登录。 所有完整发布的镜像（IRIS、IRIS for Health、Health Connect、System Alerting and Monitoring、InterSystems Cloud Manager）和实用程序镜像（例如，仲裁器、Web 网关和 PasswordHash）都需要登录令牌，该令牌从 WRC 帐户生成。