InterSystems IRIS 数据平台作为关系数据库使用时，传统上以行为单位存储数据。现在，由于底层数据结构的灵活性，您也可以按列存储数据。虽然每种选择都有其优点，但在列中存储数据（称为列式存储）可以在数据分析的业务中显著提高各种用例的性能。列存储自2022.2 版的IRIS起做实验功能引入， 2023.1 起正式支持，到目前已经迭代了几个版本。
假设一家公司使用基于行的存储来保存收到的所有订单数据，跟踪订单 ID、订单日期、客户、优先级、状态和总金额等数据，使用行存储可以被示意为下面的图形：
每一行数据在逻辑上对应一个订单，单行中的所有数据在物理上存储在一起。
这种模式便于快速添加或更新订单。订单可以一次添加一个，数据库的每次写入正好对应一行。当发生了订单的事务，除了要更改的行之外，无需访问或更新表中的任何数据。
让我们考虑另外的情况：假设公司想找到每个月的平均销售收入。为此，您只需要两列的信息： 订单日期和总金额。但是，如果使用基于行的存储，则必须检索每个订单的所有数据才能获得此信息。即使在 OrderDate 列上使用了索引，仍需要读取日期范围内每个订单的完整行，才能获得总金额。如果订单数量较多，这样做的效率会非常低。
这就是列式存储的作用所在。数据不是按行存储在一起，而是按列存储在一起。从逻辑上讲，表和数据之间的关联保持不变。改变的只是物理存储方法。