本文提供了一个参考架构，作为示例说明基于 InterSystems Technologies（适用于 Caché、Ensemble、HealthShare、TrakCare 以及相关的嵌入式技术，例如 DeepSee、iKnow、Zen 和 Zen Mojo）提供的强大性能和高可用性应用。
Azure 有两种用于创建和管理资源的不同部署模型：Azure Classic 和 Azure Resource Manager。本文中的详细信息基于 Azure Resource Manager (ARM) 模型。
许多应用程序都需要记录数据库中的数据变化，包括：哪些数据被更改、更改人和更改时间（审计日志记录） (维基百科audit logging)。 关于这个问题已经有了很多文章，而关于如何在Caché中实现也有很多不同的方法。
本文将介绍一个机制，帮助您实现用一个框架来跟踪和记录数据更改。一旦您的持久类继承自“审计抽象类”（Sample.AuditBase），此机制将通过“objectgenarator”方法创建一个触发器。由于这个持久类继承了Sample.AuditBase，所以当您编译持久类时，将自动生成用于审计更改的触发器。
这是将记录更改的类。
当您首次使用InterSystems IRIS时，通常只需安装最低安全级别的系统。您输入密码的次数会比较少，这样有利于快速了解和操作开发服务和Web应用程序。而且，最低的安全性有时更便于部署开发项目或解决方案。
然而，有时需要将项目移出开发环境，迁移到一个可能很不友好的互联网环境中。在部署到生产环境之前，需要使用最大的安全设置（即，完全锁定）对其进行测试。这就是我们在本文中将要讨论的内容。
如果想更全面地了解InterSystems Caché、Ensemble和IRIS中的DBMS安全性问题，请阅读我的另一篇文章《在生产环境中安装InterSystems Caché DBMS的相关建议》。
InterSystems IRIS中安全系统的设计概念是针对不同的类别（用户、角色、服务、资源、特权和应用程序）应用不同的安全设置。
可以为用户分配角色。用户和角色可以对资源（数据库、服务和应用程序）拥有不同的读、写和使用权限。用户和角色还可以对数据库中的SQL表拥有SQL权限。
自 Caché 2017 以后，SQL 引擎包含了一些新的统计信息。 这些统计信息记录了执行查询的次数以及运行查询所花费的时间。
对于想要对包含许多 SQL 语句的应用程序的性能进行监控和尝试优化的人来说，这是一座宝库，但访问数据并不像一些人希望的那么容易。
本文和相关的示例代码说明了如何使用这些信息，以及如何例行提取每日统计信息的摘要，并保存应用程序的 SQL 性能的历史记录。
每次执行 SQL 语句时，都记录花费的时间。 这是非常轻量的操作，无法关闭。 为了最大程度地降低开销，统计信息保留在内存中并定期写入磁盘。 数据包括一天中执行查询的次数以及所花费的平均时间和总时间。
数据不会立即写入磁盘，并且在写入之后，统计信息将由“更新 SQL 查询统计信息”任务更新，该任务通常计划为每小时运行一次。 该任务可以手动触发，但是如果你希望在测试查询时实时查看统计信息，则整个过程需要一点耐心。
警告：在 InterSystems IRIS 2019 及更早版本中，不会针对已使用 %Studio.Project:Deploy 机制部署的类或例程中的嵌入式 SQL 收集这些统计信息。 示例代码不会有任何中断，但这可能会使你产生误导（我被误导过），让你以为一切正常，因为没有查询显示为高开销。
虽然 Caché 和 InterSystems IRIS 数据库的完整性完全不会受到系统故障的影响，但物理存储设备故障确实会损坏其存储的数据。 因此，许多站点选择运行定期数据库完整性检查，尤其要与备份配合，以验证在发生灾难时是否可以依赖给定的备份。 系统管理员在应对涉及存储损坏的灾难时，也可能强烈需要完整性检查。 完整性检查必须读取所检查的 global 的每个块（如果尚未在缓冲区中），并且按照 global 结构指示的顺序读取。 这会花费大量时间，但完整性检查能够以存储子系统可以承受的最快速度进行读取。 在某些情况下，需要以这种方式运行以尽快获得结果。 在其他情况下，完整性检查需要更加保守，以避免消耗过多的存储子系统带宽。
以下概述适合大多数情况。 本文其余部分中的详细讨论提供了采取其中任一行动或得出其他行动方案所需的信息。
在我发了前一个帖子后，有人催促我说重点 - 好吧，于是我找到了我的“明星”日志 global，也就是那些最占空间的 global - 但如何避免这种情况呢？ 如何最大程度地减小日志？
[免责声明：有些人在看到本帖后可能仍然会失望 
，那就等下个帖子吧... 
]
你好！
本文简单介绍一款工具，帮您理解InterSystems产品（从IRIS到Caché、Ensemble以及HealthShare）中的类及其结构。
简言之，它将类或整个包可视化，显示类之间的关系，并向开发人员和团队领导提供各种信息，而无需到 Studio 中检查代码。
如果您正在学习InterSystems产品，经常查看项目，或只对InterSystems技术解决方案中的新内容感兴趣，欢迎阅读ObjectScript类浏览器概述！
IRIS（之前称为Caché) 是一个多模型DBMS。您可以使用SQL查询来访问它，也可以通过各种编程语言可用的接口与存储的对象和过程进行交互。但最多的还是使用DBMS原生内置语言--ObjectScript (COS) 开发应用程序。
Caché支持DBMS级别的类。有两种主要的类类型：Persistent（可以存储在数据库中）和 Registered（不存储在数据库中，扮演程序和处理程序的角色）。还有几种特殊的类类型：Serial（可集成到持久类中用于创建复杂数据类型（如：地址）的类），DataType（用于创建用户定义的数据类型）、Index、View 和 Stream。
在本篇短文中，我们将讨论如何让 Yape 在 docker 容器中运行，从而避免在本地计算机上安装设置 python。
距离本系列的上一篇文章已经有一段时间了，让我们快速回顾一下。
我们讨论了使用 matplotlib 创建基本图形。 之后我们介绍了使用 bokeh 生成动态图形。 在第三部分中，我们讨论了使用 monlbl 数据生成热图。
在通过各种渠道获得的反馈中，有一个相同的难题是设置一个环境来运行上面的例子。 所以我们决定让实现变得更容易一些，我与 Murray 合作为他的优秀工具 Yape 创建了一个 Dockerfile。 Github 页面
当然，您必须在您的计算机上安装并运行 docker。
一个相当简单的基于官方 python 映像的 docker 定义：
FROM python:3
WORKDIR .
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
Requirements.txt 包含运行 yape 所需的包：
下文按顺序列出了数据平台上容量计划和性能系列中的所有帖子。 也列出了我的其他帖子。 我将随着该系列中新帖子的增加进行更新。
众所周知，InterSystems IRIS 提供了很多的工具来提升应用系统可伸缩性。尤其在提升数据并行处理能力方面，InterSystems 做了很多努力，例如在 SQL 查询中使用并行处理，以及在 IRIS中引入最具吸引力的特征：分片（sharding）。然而，许多成熟的开发成果最初是在 Caché中完成的，而且已经迁移到 IRIS 中。这些成熟的开发成果大都使用 DBMS（数据库管理系统）的多模型功能，实现在单独的数据库中共存不同的数据模型。例如， HIS qMS 数据库同时包含语义关系（电子病历）、传统关系（与 PACS 的交互）和层次数据模型（实验室数据以及与其他系统的集成）。这些数据模型大多是通过 SP.ARM 的 qWORD 工具（一种直接访问 Global的小型数据库管理系统）实现的。遗憾的是，由于查询未使用 IRIS SQL，无法利用并行查询处理的新功能进行扩展。
而且，随着数据库规模的不断增长，大型关系型数据库所固有的大多数问题开始出现在非关系型数据库中。这就是我们关注可用于扩展的并行数据处理技术的一个主要原因。
在本文中，我将围绕多年来在解决任务时用到的并行数据处理展开多方位讨论，而这些是我在大数据问题探讨中很少提到的。我将重点讨论数据库的技术改造，或者更确切地说，是数据库转换技术。
在 Caché 中处理 SOAP 请求时，有时需要通过直接访问（有时是编辑）所发送的 XML（即 SOAP 请求和随后的 SOAP 响应）来调试错误。 如果要调试 Caché Web 服务，使用 SoapUI (https://www.soapui.org/) 之类的工具手动创建和控制 SOAP 请求通常很有用，这样可以很容易地在 Caché Web 服务上看到调整的效果。
但是如果已经有 Web 服务（可能不是 Caché），并且想要调试相关的 Caché Web 客户端该怎么办？ 您可能已将 SOAP 响应 XML 保存在文件中（例如 Caché SOAP 日志），您需要一个“虚拟”Web 服务将其发送到 Caché Web 客户端，就像实际的 Web 服务一样操作。
由于我经常在技术支持的过程中需要调试客户的 Caché Web 客户端，我创建了这样一个“虚拟”的Web 服务 – 见下文：
本文介绍了 InterSystems 客户围绕 SDDC 和 HCI 解决方案的注意事项。
采用软件定义数据中心 (SDDC) 和超融合基础架构 (HCI) 解决方案的 InterSystems 客户需要重点关注的事项
越来越多的 IT 组织正在探究使用SDDC 和 HCI 解决方案的可行性。 这些解决方案看上去很有吸引力，其市场定位为跨异构数据中心和云基础设施可以使得 IT 管理更容易、投入的成本花费更少。 对于 IT 组织来说，潜在的好处是巨大的，许多 InterSystems 客户正在拥抱 SDDC、HCI 或两者兼有。
如果您正在考虑 SDDC 或 HCI 解决方案，请联系您的销售客户经理或销售工程师，安排与技术架构师的通话。 这对于确保成功非常重要。
这些解决方案具有高度的可配置性，组织可以从许多软件和硬件的组合中自由选择。 我们看到了我们的客户使用各种 SDDC 和 HCI 解决方案，通过这些经验，我们意识到，仔细考虑解决方案配置以避免风险是非常重要。 在某些情况下，有些客户的实施不符合关键事务型数据库系统所需的性能和弹性需求。 这导致了应用性能不佳和意外停机的出现。 如果客户的目标是为关键事务型数据库系统提供高弹性和低延迟的存储能力，则组件的选择和配置需要针对您的情况进行仔细考虑和规划，包括：
RHEL V7.2 上的 Caché 进程故障
InterSystems WRC 处理了几个有关进程错误引发的问题，这些问题可以归因于 Red Hat Linux 最近的一次更新。
RHEL V7.2 (systemd-219-19.el7.x86_64) 中实现的一个新功能可能导致操作系统 IPC（进程间通信）信号量在 非系统用户注销时被解除分配（系统用户，即 UID 编号小于 1000 的用户除外）。
各位开发者们大家好！
此前，我向各位介绍了一个非常好用的运行分析监控面板，它能使消息处理过程中的关键指标可视化，例如入站/出站消息的数量和平均处理时间等。
现在，我想用一项许多人已熟悉的工作流程，来展示一个增强型日志监视器——将警告信息作为Production中的消息来处理。我们可以通过创建路由规则来实现对告警消息的过滤和路由，并运用预先构建的组件（例如电子邮件适配器等）来发送粒度级别的通知。
如你所知，监视和管理警告信息是确保任何应用程序平稳运行的关键。对诸如HealthShare和IRIS医疗版这样支撑医疗系统运转的一级应用程序和集成引擎来说对告警信息的处理更显得尤为重要。
让我们先来梳理一下InterSystems产品中已经附带的警告信息监视和管理工具: