通过智能数据编织应对数据挑战

1.数据的价值 

数据的核心价值是帮助我们决策。 

我们无时无刻不在决策，大到战略决策——为一家新医院选址，还有战术决策——鉴别产品的目标市场或抵押贷款审批，更频繁的是操作决策——决定患者的手术方案或患者药物的调整。

这些决策要求不同的决策速度，传统的数据中心已经能较好地帮助我们做战略决策、战术决策，甚至一些操作决策。但新的业务需求要求我们的决策速度越来越快，甚至借助机器学习自动为我们做出即时的决策，例如批准还是拒绝一笔信用卡交易或基于算法自动交易。 

无论是人工决策还是基于机器学习的自动决策，决策的依据是数据。数据的速度和质量决定了决策的速度和质量。要支持决策，需要数据具有如下特征： 

（1）完整 ：关联且具有完整上下文； 

（2）干净 ：数据质量没有问题； 

（3）及时 ：在决策点上没有延迟。 

传统数据中心很难在及时性上满足要求。 

2.数据挑战

数字化浪潮下，我们面临更大的数据挑战：