学习如何使用 LangGraph 设计结合了推理、矢量搜索和工具集成的可扩缩自主 AI 智能体。
概括
- AI 智能体是一种超越简单的聊天机器人的自主系统，它结合了记忆库、上下文，并具有自动完成任务的主动性。
- LangGraph 是一种框架，它使我们能够利用具有内置状态管理的节点（任务）和边缘（连接），构建复杂的 AI 工作流。
- 本指南将指导您构建 AI 赋能的客户支持智能体，该智能体可以划分优先级，识别相关主题，并确定是上报还是自动回复。
那么，AI 智能体究竟是什么？
让我们直面它吧 —“AI 智能体”听起来就像可以接管会议室的机器人。 实际上，它们是您得力的助手，可以简化复杂的工作流，消除重复性任务。 您可以把它们看作是聊天机器人的下一个进化阶段：它们不只是简单地等待提示；它们可以发起行动，协调多个步骤，并随时进行调整。
过去，打造一个“智能”系统意味着兼顾语言理解、代码生成、数据查找等各种不同的模型，然后将它们粘合在一起。 您的一半时间花在了集成上，另一半时间则花在了调试上。
智能体彻底颠覆了这一切。 它们将上下文、主动性和适应性融合在一个精心编排的流程中。 它们不仅实现了自动化，更是肩负使命的智者。 借助 LangGraph 之类的框架，我相信，组建一支自己的智能体团队实际上会很有趣。