#IntegratedML

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InterSystems IntegratedML 是用于 InterSystems IRIS 或 IRIS for Health 的全 SQL 机器学习 (ML) 模块,该模块:
- 使用户能够通过简单的 SQL 语法创建、训练和部署强大的模型,而无需数据科学家。
- 产品封装了开源且专有的“AutoML”框架,包括 DataRobot。
- 专注于轻松部署到 IRIS,因此您可以轻松地将机器学习添加到您的应用程序中。

请在 IntegratedML 资源指南中查找更多信息,包括视频和信息图。

文章 Lilian Huang · 七月 18 2m read

大家好!

本文主要丰富了上一篇文章的内容,并介绍了应用程序的使用方法。

也许您已经读过上一篇文章,但我还是想说,
在完成初始化操作(包括模型创建和训练)后,Fhir HepatitisC Predict 应用程序将预测丙型肝炎(HepatitisC)。

首先

您需要在应用程序上输入一些信息,当然,只是一些检查结果,不包括隐私数据

SHOW显示

点击显示按钮,将显示该指标的数据是否在正常范围内,指标是高还是低。当然,每个指标的数据范围都是通过查询信息获得的,可能与实际范围略有不同。

Prediction预测

完成信息输入后,点击预测实际上涉及到应用程序中的许多操作。

1. 将发送的 JSON 格式检查结果转换为 FHIR 资源(对部分患者基本信息和其他隐私数据使用模拟数据)
2. 通过 FHIR Server 提供的 API 接口(ip: port/hir/r4/)将转换后的 FHIR 资源注册到 FHIR 资源库,类似于使用 Postman 进行接口调用。需要注意的是,将内容类型设为 application/JSON+fhir

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