逗号分隔值 (CSV) 文件是使用逗号来分隔值的分隔文本文件。文件的每一行都是一个数据记录。每个记录由一个或多个字段组成，用逗号分隔。使用逗号作为字段分隔符是此文件格式名称的来源。CSV 文件通常以纯文本形式存储表格数据（数字和文本），在这种情况下，每一行将具有相同数量的字段。
这是在 IRIS 中完全运行向量搜索演示的尝试。
没有外部工具，您需要的只是终端/控制台和管理门户。
特别感谢Alvin Ryanputra作为他的软件包iris-vector-search的基础
灵感和测试数据的来源。
我的软件包基于 IRIS 2024.1 版本，需要注意您的处理器功能。
我尝试用纯 ObjectScript 编写演示。
仅描述向量的计算是在嵌入式Python中完成的
计算 2247 个记录的 384 维向量需要时间。
在我的 Docker 容器中，它正在运行 01:53:14 来完全生成它们。
然后被警告了！
所以我将这一步调整为可重入，以允许暂停向量计算。
每 50 条记录，您就会收到一次停止的提议。
该演示如下所示：
基于InterSystems的集成ML技术和Dashboard，根据上传的CSV文件自动生成相关预测和BI页面。前端和后端在Vue和Iris中完成，使用户可以通过简单的操作生成所需的数据预测和分析页面，并根据这些页面做出决策。
# ZPM 安装
zpm:USER>install IntegratedMLandDashboardSample
# 部署流程
使用或创建新的命名空间
将代码导入相应的命名空间
在终端中执行：
Do # # class (customizemashinelerningandaanalysis. Util. Tool) Deployment()
前端是Vue文件夹下的dist文件夹。在使用它之前，请打开dist-static config.js并修改后端服务器要使用的IP和端口。然后您需要将iframeUrl的测试修改为“Analysis”+后端使用的命名空间，例如“AnalysisUSER”
然后启动前端文件（可以将dist文件夹放在tomcat中开始使用）
访问地址为：
Ip: port/dist
# 如何使用
以women.csv为例
1.选择要上传的CSV文件，CSV文件名和数据列名不得包含空格等其他符号
2.填写需要预测的列名，如“高度”
3.单击“确定”按钮，等待界面返回
成功返回后，刷新当前页面，然后单击“模型列表”下的辅助选项。新生成的项目将出现
Hi 社区的朋友们，大家好!
有时我们需要以编程方式自动将CSV数据从文件或者UR网址L导入到InterSystems IRIS。我们希望创建具有适当数据类型的类并导入数据。
我在Open Exchange上发布了一个模块csvgen，它正是这样做的。
如果你只需要将CSV文件导入IRIS，你可以这么做:
USER>do ##class(community.csvgen).Generate("/usr/data/titanic.csv",,"Data.Titanic")
Class name: Data.Titanic
Header: PassengerId INTEGER,Survived INTEGER,Pclass INTEGER,Name VARCHAR(250),Sex VARCHAR(250),Age INTEGER,SibSp INTEGER,Parch INTEGER,Ticket VARCHAR(250),Fare MONEY,Cabin VARCHAR(250),Embarked VARCHAR(250)
Records imported: 891
USER>或者你的CSV文件在互联网上, 例如GitHub上面的新冠疫情数据 你可以这样获得数据:
本帖的目的是回答一个问题。 在本系列的第二篇帖子中，我包括了从 pButtons 提取的性能数据的图表。 有人在线下问我，有没有比剪切/粘贴更快的方法从 pButtons .html文件中提取 mgstat 等指标，以便在 Excel 中绘图。
参见：- 第 2 部分 - 研究收集的指标
pButtons 将其收集的数据编译成一个 html 文件，以便发送给 WRC 和查看整理的数据。 不过，尤其是对于长时间（如 24 小时）进行收集的 pButtons 来说，一些基于时间的数据（如 mgstat、vmstat 等）以图形方式查看更容易查找趋势或模式。
大家好！
约翰·霍普金斯大学每天都会发布有关 COVID-19 疫情的新数据。
我在部署于 GCP Kubernetes 上的 docker 中使用 InterSystems IRIS Community Edition 构建了一个简单的 InterSystems IRIS Analytics 仪表板，可显示疾病爆发的关键指标。